抽样估计的概率保证程度是表明样本指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率。由于样本指标随着样本的变动而变动，它本身是一个随机变量，因而样本指标和总体指标的误差仍然是一个随机变量，并不能保证误差不超过一定范围这个事件是必然事件，而只能给以一定程度的概率来保证。因此，就有必要计算总体指标落在一定区域范围内的概率，这种概率称为抽样估计的概率保证程度，也称为可靠性或把握程度。

根据抽样极限误差的基本公式得出，在抽样平均误差μ一定的条件下，概率度t越大，抽样极限误差Δ也越大，总体平均数或成数落在估计区间范围内的概率就越大，抽样估计的把握程度或可靠性也越大。概率论和数理统计证明，概率度t与概率保证程度F（t）之间存在着一定的函数关系，即概率保证程度是概率度的函数。给定t值，就可以计算出F（t）来；相反，给出一定的概率保证程度F（t），则可以根据总体的分布，获得对应的t值。在实际运用中，因为我们所研究的总体大部分为正态总体，对正态总体而言，为了应用的方便，编有《正态分布概率表》以供使用。根据《正态分布概率表》，已知概率度t可查得相应的概率保证程度F（t）；相反，已知概率保证程度F（t），也可以查得相应的概率度t。现将几个常用的对应数值列于表5－4中。

表5－4　常用的概率度与概率保证查得对照

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从抽样极限误差的计算公式中可以看出，在抽样平均误差一定的条件下，抽样极限误差、概率度和概率保证程度三者之间存在以下关系：

（1）在平均误差保持不变的情况下，要扩大概率保证程度，就要增大概率度t，抽样极限误差Δ也随之扩大，这时估计的精确度将降低。

（2）在平均误差保持不变的情况下，要提高估计的精确度，则抽样极限误差Δ就要缩小，概率度t也要缩小，这时概率保证程度将降低。

由此可见，抽样估计的精确度与概率保证程度是一对矛盾关系，进行抽样估计时必须在两者之间进行慎重的选择。