（一）抽样误差的概念

抽样误差是指样本指标值与被推断的总体指标值之差，主要包括样本平均数与总体平均数之差，即样本成数与总体成数之差，即p－P。

（二）抽样误差的特点与种类

1.在统计调查过程中，主要会产生两种统计误差：一种是登记性误差，另一种是代表性误差

代表性误差又可分为系统性误差和偶然性误差。抽样误差特指偶然性误差。亦称随机误差。登记性误差是指在统计调查过程中，由于主客观原因在登记、记录、汇总、计算中所产生的差错。这种差错导致了统计调查结果与客观事实不符，造成了离差。这种差错在各种不同的调查方式（包括统计报表、普查、重点调查、典型调查和抽样误差）中都会存在，但是，只要有较强的工作责任心和较高的技术水平，是完全可以避免的。

代表性误差产生的情况则不同：一种是在抽样过程中破坏了随机原则而产生的偏差，如在对产品质量进行检验时，不是按随机原则抽取样本，而是抽到了合格的产品时算作样本，抽到不合格产品时不算作样本，这样导致抽样检验的结果使产品合格率偏高；或相反，抽到了不合格的产品时算作样本，而抽到合格产品时不算作样本，使产品合格率偏低，这种偏差也是可以避免的，这种偏差又称系统性误差。另一种是按随机原则进行抽样而产生的随机误差，这是由于抽样调查时只抽取部分单位进行调查而引起的，它是不可避免的，因为，只要抽取的样本的单位数n＜N，都会损失掉一些信息，总会存在着不同程度的随机误差。抽样误差仅仅是指后一种由于抽样的随机性而带来的偶然的代表性误差，而不是指前一种因不遵循随机性原则而造成的系统性误差。

2.抽样误差是指抽样平均误差，而不是抽样实际误差

当由总体中随机地抽取样本时，哪个样本被抽到是随机的，由所抽到的样本得到的样本指标与总体指标之间偏差，称为抽样实际误差。当总体相当大时，可能被抽取的样本非常多，不可能列出所有的抽样实际误差，而用抽样平均误差来表征各样本实际抽样误差的平均水平。抽样平均误差是指所有可能出现的样本指标的标准差，即所有样本指标（样本平均数或样本成数）与全及总体指标（全及平均数或全及成数）之间的平均离差。抽样平均误差的作用首先表现在它能够说明样本指标代表性的大小。平均误差大，说明样本指标对总体指标的代表性低；反之，则高。

（三）影响抽样误差的主要因素

抽样误差大小主要受以下四个因素的影响．(www.daowen.com)

1.总体各单位标志值的差异程度

也就是说，受全及总体的方差（σ2）或标准差（σ）数值大小的影响。总体方差（或标准差）数值越大，则抽样误差越大；反之，则愈小。可见，抽样误差的大小与总体标准差大小成正相关关系。

2.样本的单位数

抽取的样本单位数越多，则抽样误差越小；反之，则越大。可见，抽样误差的大小与抽取的样本单位数目的多少成负相关关系。

3.抽样方式

从抽样方式上看，不重复抽样的抽样误差在任何情况下都比重复抽样误差要小。

4.抽样调查的组织形式

从抽样调查组织形式上看，常见有简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、等距抽样等四种，不同的组织形式就有不同的抽样误差，而且同一种组织形式的合理程度也影响着抽样误差。（四种抽样调查组织方式的详细概述见后面）。