（一）抽样推断具有如下三个特点

1.抽样推断要严格按抽样调查的随机原则抽取样本

这一特点把抽样调查与其他非全面调查（重点调查、典型调查）区别开来，抽样调查的调查单位选取丝毫不受调查者主观意念的影响，这是因为：（1）只有严格遵循随机原则才能使调查对象中每个单位都有同等机会被抽中或抽不中，以保证被抽中单位次数分布类型与调查对象（总体）的分布状况接近，从而能增强被抽中单位对总体的代表性；（2）只有遵循随机原则，才能计算抽样误差，才能够使用抽样误差去推断总体指标数值时估计有多大把握程度。

2.在数量上，以样本推断总体

根据抽样推断的这一特点，可把抽样调查与重点调查、典型调查区别开来。虽然重点调查也是非全面调查，但是，它不是用来推断总体的指标数值的。重点调查只有通过对重点调查单位的观察来了解总体的基本情况，了解现象的发展趋势变化，既不具备推断的条件，又无对总体进行数量推断的任务。了解总体的基本情况，只需根据重点单位的标志总量占总体标志总量的比重来推算总体标志总量，达到对总体的了解目的。典型调查虽然要借助代表不同类型的典型单位的资料推算总体的本质特征，但不是以样本指标运用科学推断的方法推断总体指标。抽样调查是通过科学的推断达到目的的，而全面调查是通过综合汇总各单位标志来达到目的的。抽样调查如果离开了抽样推断，仅仅停留在调查阶段上，是无法达到对总体数量特征认识的目的的。

3.抽样推断的误差可以事先计算和控制

根据这一特点，又把它同全面调查和其他非全面调查区别开来。在统计调查误差中有两种误差，一种是全面调查和一切非全面调查共有的由于操作上的失误或差错引起的登记性误差；另一种是由于抽样方法不当引起的抽样误差。前一种误差是可以尽量避免的，但后者却是不可避免的，然而只要遵循随机原则抽取被调查单位，抽样误差是可以事先计算和加以控制的。其他非全面调查（例如，典型调查）也能用部分单位的指标数值去估计总体的指标数值，但是这种估计不能计算误差，也不能说明估计的准确程度和可靠程度。

（二）抽样推断的作用

抽样推断作为一种科学的统计方法具有多方面的作用，主要表现以下五个方面。

1.它能解决无法进行全面调查的问题(www.daowen.com)

有些现象是无法进行全面调查的，但又必须掌握其全面情况，研究其变化规律，为此必须采用抽样推断的方法。例如，对无限总体的调查，涉及无限总体的现象很多，如科学试验过程、产品生产过程、教学中对线段作黄金分割等。凡是变量的取值无限的现象都存在着无限总体，对这类现象总体的某种特征的观察，只有采用抽样推断的方法，才能达到认识其总体特征的目的。比如，就其产品生产过程而言，如果要对某种产品进行某种特征的观察，就要对该产品在时间数列中按一定间隔进行抽样观察，通过观察结果来说明该产品在某种数量特征上的一般规律，而无法通过全面调查来认识这种规律。

2.它能解决虽然有法进行全面调查，但又不可能进行全面调查的问题

由于有些事物在测量或试验时具有很大的破坏性，如果采用全面调查的办法，就有可能造成惊人的破坏与浪费，失去了调查的意义。例如，电视机抗震能力的试验；灯泡耐用时间试验；轮胎的里程试验；炮弹的杀伤力试验；纱布的强力测量；人体白细胞数量、血红蛋白等的化验；医药、食品、罐头等的卫生检查等，这些调查都会带来巨大的破坏性，因此都不可以进行全面调查，只能采用抽样推断的方法。

3.对全面调查的结果进行复核

就某种意义来说，抽样推断的数据比全面调查的数据更准确可靠。一是因为抽样推断是建立在遵循随机原则的基础上、运用科学估计的方法得出来的数据，它不受人们主观意念的干扰；二是因为减少了由于操作不成熟或粗心大意造成的登记性误差。例如，进行人口普查、工业普查和农业普查的同时，又用抽样推断的结果对其数据进行补充与修正。

4.抽样调查还大量用于工业生产过程中的质量控制

在工业产品成批或大量连续生产过程中，利用抽样调查可以检验生产过程是否正常，及时提供信息，进行质量控制，保证生产质量稳定。

5.对总体的假设进行检验

例如，某企业设计一种新工艺或新配方，推广后是否有显著效果？可以先做出某种假设，并确定接受或拒绝的标准，然后以抽样调查的方法进行抽样推断并加以检验，最后做出行动上的选择。