理论教育 抽样推断的基本概念简介

抽样推断的基本概念简介

时间:2023-06-09 理论教育 版权反馈
【摘要】:样本总体又称子样,简称样本,是从全及总体中随机抽取出来,代表全及总体的那部分单位的集合体。样本总体的单位数称为样本容量,通常用小写英文字母n来表示。随着样本容量的增大,样本对总体的代表性越来越高,并且当样本单位数足够多时,样本平均数愈接近总体平均数。一般讲,样本单位数达到或超过30个称为大样本,否则称为小样本。社会经济现象的抽样调查多取大样本,自然实验观测则多取小样本。

抽样推断的基本概念简介

(一)全及总体和样本

全及总体是研究对象,而样本总体则是观察对象,两者是有区别而又有联系的不同范畴

全及总体又称母体,简称总体,它是指所要认识的,具有某种共同性质的许多单位的集合体。总体的单位数通常都是很大的,甚至是无限的,这样才有必要组织抽样调查,组成总体的总体单位数用N表示。

如果总体的单位数是有限的,则称该总体为有限总体;如果总体的单位数是无限的,则称该总体为无限总体。

样本总体又称子样,简称样本,是从全及总体中随机抽取出来,代表全及总体的那部分单位的集合体。样本总体的单位数称为样本容量,通常用小写英文字母n来表示。随着样本容量的增大,样本对总体的代表性越来越高,并且当样本单位数足够多时,样本平均数愈接近总体平均数。统计上把样本单位数与全及总体单位数之比称为抽样比例,即

样本按照样本单位数多少分为大样本和小样本。一般讲,样本单位数达到或超过30个称为大样本,否则称为小样本。社会经济现象的抽样调查多取大样本,自然实验观测则多取小样本。

如果说对于一次抽样调查,全及总体是唯一确定的,那么样本总体就不是这样,样本是不确定的,一个全及总体可能抽出很多个样本总体,样本的个数与样本的容量有关,也和抽样的方法有关。

(二)总体参数和统计量

1.总体参数

总体参数又称为全及指标,是根据全及总体各个单位的标志值或标志属性计算的,用来反映总体某种属性或特征的综合指标。常用的全及指标有总体平均数(或总体成数)、总体标准差(或总体方差)。

(1)总体平均数。对于变量总体,它是总体各单位数量标志值的平均数,通常用表示。

设X为总体的某一变量,其N个变量值为X1,X2,…,XN,则总体平均数为:

在总体未分组的情况下:(www.daowen.com)

在总体分组的情况下:

(2)总体成数。对于属性总体,由于各单位标志不能用数量表示,因此总体参数通常以成数或比重来表示。通常以P表示总体中具有某种标志表现即“是”的单位数在总体单位数中所占的比重,以Q表示不具有某种标志表现即“非”的单位数所占的比重。

设总体N个单位中,有N1个单位具有某种标志表现,N0个单位不具有某种标志表现,且N=N1+N0,则总体成数为:

(3)总体方差和标准差。根据总体各单位标志值计算的方差称为总体方差,用符号σ2表示;σ为总体标准差。总体方差的计算公式为:

在总体未分组的情况下

在总体分组的情况下

(4)总体成数的方差和标准差:方差=P(1-P);标准差

2.统计量

样本统计量又称样本指标,由样本总体各单位标志值计算出来反映样本特征,用来估计全及指标的综合指标(抽样指标)。统计量是样本变量的函数,用来估计总体参数,因此与总体参数相对应,统计量有样本平均数(或抽样成数)、样本标准差(或样本方差)。

对于一个问题全及总体是唯一确定的,所以全及指标也是唯一确定的,全及指标也称为参数,它是待估计的数。而统计量则是随机变量,它的取值随样本的不同而发生变化。

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