抽样推断是在根据随机原则从总体中抽取部分实际数据的基础上，运用数理统计方法，对总体某一现象的数量性做出具有一定可靠程度的估计判断。

随机原则是指在抽样时排除主观上有意识地抽取调查单位，每个受试单位以概率均等的原则，随机地分配到实验组与对照组，使每一个单位都有相同的机会被抽中。例如可以使用随机数表等来保证随机性。

例如，某服装厂加工车间所生产的10000件服装中，按10%的比例随机抽取1000件服装进行逐个检查，结果发现20件服装是不合格品，则不合格品率据此推断该车间10000件服装的不合格品总数＝10000×2%＝200（件）。

上例中，该车间所有服装构成总体，10000件服装是总体单位数，随机抽取的服装组成样本总体，1000件是样本单位数，不合格品率为2%是样本指标，200件不合格品数是总体指标。(www.daowen.com)

再如，某大学有15000名大学生，现需要了解这些学生的平均体重，于是随机抽取1%的学生，共抽查了150名学生，测得他们的平均体重为62公斤，则可用这150名学生的平均体重推断该大学学生的平均体重是62公斤。此例中该校所有学生组成调查对象（总体），150名学生组成样本，平均体重62公斤是样本指标，可以用来推断总体指标。以上这些都是抽样推断的具体实践。

抽样推断是在抽样调查的基础上进行的统计方法，主要内容为：参数估计和假设检验。