统计分组是统计研究的一种重要的方法，它是根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点，将统计总体按照一定标志划分为若干性质不同且又有联系的几个组成部分。例如，某班30名学生按性别这一标志分为男生、女生两组。

统计分组前有“分”与“合”两层含义。就总体而言，是“分”，即将总体内性质不同的单位划归不同的组，使得组与组之间存在差异，如男、女同学性别上的差异；就总体单位而言，是“合”，即把性质相同的单位合并在一组，使得组内单位至少在一个标志上同质，如女同学组，虽然她们可能来自不同地区，可能爱好不同，但有一点是相同的，即她们都是女生，所以归为同一组。

统计分组必须遵循“穷尽”与“互斥”的原则。所谓穷尽，是指总体中任何单位无一例外地必须归到各自所属的组。例如，按职业情况将老师分为教师、干部、工人、无业四组。这种分法就没有穷尽，因为还有医生、司机等职业。所谓互斥是指总体中任何单位都只能属于一个组，非此即彼，不能亦此亦彼。例如，去年企业效益较好，今年亏损了，不能将该企业既划归效益好的组又划归亏损组。

统计分组是统计整理的关键，在统计认识过程中起着十分重要的作用。

（一）划分社会经济现象的类型

统计分组的根本作用就在于区分现象质的差别，划分社会经济类型可以直接反映一定社会经济结构的特点。如表3－3是2012年1～9月北京海淀区城镇居民家庭收入消费性支出按商品类别分组的情况。

表3－3　2012年1～9月北京海淀区城镇居民消费价格比上年涨跌幅度

资料来源：《北京海淀区区统计局》（2012）

表3－3将全部消费品分为八大类，尽管它们同属于消费品，但在效用上却有“质”的差别。通过这种分类，可以反映城镇居民的商品性消费中不同类别的商品所占的地位和作用及其变化情况。

（二）揭示社会现象总体内部结构(www.daowen.com)

通过统计分组，可以计算各组数值在总体中所占的比重或各组之间的比重关系，从而反映出总体的内部结构情况，表明部分与总体、部分与部分之间的关系，从而认识现象的发展过程和发展规律。表3－4是我国按三次产业分类的从业人员构成的变化情况。

表3－4　我国按三次产业分类的从业人员构成变化情况

资料来源：《中国统计年鉴（2011）》，北京：中国统计出版社，2011.

表3－4表明，2005～2010年我国第一产业从业人员的比重呈下降趋势；第二、第三产业从业人员的比重逐年稳步上升。

（三）探讨现象之间的相互依存关系

任何现象都不是彼此孤立的，相互之间总是存在一定的联系。在一定条件下，这种联系会起变化，一方面表现为变化的原因，另一方面就表现为变化的结果。要反映现象变量之间的依存关系，也必须运用统计分组的方法。例如，企业的商品销售额与流通费用之间的依存关系等。表3－5是某地区部分商店商品流通费用率与商品销售额之间的依存关系。

表3－5　某地区部分商店商品流通费用率

从表中可以看出，随着商品销售额的增加，商品流通费用率相应降低，两者表现出负依存关系。