采用灰色关联法进行目标优先顺序排列，首先应该确定排序标准，标准的选取必须遵循可比性和先进性原则，根据确定的排序标准来确定比较数列，并将各评判因素中的最优值对应的数列确定为参考数列；其次，由于各评判因素的含义和目的不同，因而评判值通常具有不同的量纲和数量级，为了进行比较，须进行无量纲化处理，以减少随机因素的干扰；最终确定关联系数和关联度，再根据关联度的大小进行排序，从而确定出需要评价的各目标的优先排序。该方法的计算步骤如图4-1所示。

图4-1　灰色关联分析法的一般步骤

（一）确定比较数列

本书对第三章建立的政府投资基本建设项目最终绩效目标集共包括35个绩效目标（均为可执行目标）进行优先顺序排列，明确各个绩效目标之间的优先层级。选取“绩效目标的重要程度”和“绩效目标的可描述性”作为目标排序的准则，根据问卷中获取的隶属度R1和隶属度R2的值量化排序标准，统计数据得到各个绩效目标构成的比较数列Ci（i=1，2，…，35）。

（二）确定参考数列

参考数列中的各项元素是由目标决策指标数列中的最优值构成的，最优值可以是最大值或最小值（对“效益型”指标取其最大值，而“成本型”指标取其最小值）。^[4]本书选取最大值作为最优值，得到最终参考数列为：C0=｛0.962，0.855｝。

（三）对数据进行无量纲化处理

由于各项评价标准的内容含义不同，为了方便比较需对比较数列和参考数列按公式4-1进行无量纲化处理，以减少随机因素的干扰。(www.daowen.com)

（四）求关联系数

根据灰色关联法原理，定义比较数列Ci（i=1，2，…，35）对参考数列C0的关联系数为^[5]：

公式4-2中ρ是分辨系数，其目的在于提高关联系数之间的差异性。ρ的取值一般在0—1，通常取ρ=0.5。

（五）最终排序结果

为便于绩效目标在整体上进行比较分析，需将各个绩效目标的关联系数集中为一个值，即将关联系数加权求平均值，记为关联度γi，其表达式如下。显然γi值越大，说明绩效目标级别越优先。^[6]