本书利用模糊数学中的隶属度概念建立绩效目标与目标重要程度、目标可描述性之间的映射关系。如果把政府投资基本建设项目绩效目标体系｛X｝视为一个模糊集合，把每个绩效目标视为一个元素，就可对每个绩效目标进行隶属度分析。假设总共有S位专家同时对该绩效目标体系不同目标的重要程度和描述性进行评价，对于第i个绩效目标Xi，其重要程度的选择为极其重要、非常重要与重要之和专家人数共有Mi位，描述性的选择为可描述性专家人数共有Ni位，则该绩效目标的隶属度R为：R1=Mi/S，R2=Ni/S，若R值很大，表明该绩效目标在很大程度上属于模糊集合，即该绩效目标在目标体系中很重要，可以保留下来作为正式的绩效目标；反之，则有必要予以删除。对104份有效问卷进行统计分析，通过计算得出67个绩效目标的隶属度值如附表2所示。

本书采用各目标隶属度的平均值作为筛选的临界值，^[4]其中R1的均值为0.902，R2的均值为0.723，保留隶属度同时高于R1和R2均值的绩效目标，形成含有39个绩效目标的新绩效目标集，如表3-4所示。这一新绩效目标集是在综合各受访者意见的基础上形成的，不仅在目标数量上有所减少，而且由于保留专家们普遍接受的绩效目标，因而可以提高该体系的可操作性和认可度。

表3-4　筛选后的政府投资基本建设项目绩效目标集(www.daowen.com)

续表