控制图又称管理图，是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监测过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。这种方法是利用控制图所提供的信息，把一个过程维持在受控状态，一旦发现异常波动，分析对质量不利的原因，采取措施加以消除，使质量不断提高，并把这个过程从失控状态变为受控状态，以保持服务质量稳定。

控制图是工序过程质量控制的主要手段，是一种动态的质量分析与控制方法。控制图不仅对判别质量稳定性，评定作业过程质量状态以及发现和消除作业过程的失控现象，预防废品产生有着重要作用，而且可以为质量评比提供依据。控制图的基本结构形式，如图10-7所示。

图10-7　控制图基本形式

控制图中的上控制线、下控制线、中心线是通过收集过去一段时间生产处于稳定状态下的数据计算出来的。控制线的范围应比技术标准（公差）的范围要窄。在作业过程进行中，按规定的时间抽取子样，测量质量特性值，将测得的数据用点描在控制图上，并将点连接起来就得到控制图。在正常情况下，统计量相应点分布在中心线附近，在上、下控制界限之内，表明生产过程处于稳定状态。如果点落在上、下控制界限之外，就表明出现了异常现象，生产过程处于不稳定状态，需要及时查明原因，采取调整措施，确保生产过程处于稳定状态。(www.daowen.com)

根据实践，出现异常有如下几种表现：①连续7个点落在中心线一侧；②连续3个点中有2个点接近控制线；③点发生倾向性变化，连续上升或下降；④点出现周期变化，例如，从上到下，再由下而上，周而复始。总之，凡出现上述情况，就应引起注意，查明原因，及时解决问题。

总之，上面介绍的是常用的7种质量管理工具，随着质量管理实践和理论的不断发展，还产生了7种新的质量管理工具，包括箭线图法、关联图法、系统图法、KJ法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法等。