理论教育 政府与盟员的混合策略博弈优化

政府与盟员的混合策略博弈优化

时间:2023-06-09 理论教育 版权反馈
【摘要】:鉴于此,本章尝试以政府监督管理为研究视角,将博弈论与系统动力学相结合,构建产业技术创新战略联盟投机行为博弈的系统动力学模型,对产业技术创新战略联盟投机行为问题进行建模分析,刻画政府与产业技术创新战略联盟盟员投机行为的动态特性,利用系统动力学为此问题提供定性与定量相结合的政策仿真平台。

政府与盟员的混合策略博弈优化

我国产业技术创新战略联盟组建成功率较低与联盟成员缺乏信任机制、冲突性过高有直接关系,投机行为是导致产业技术创新战略联盟不稳定的一个重要原因。在某些情况下,企业、高校及科研院所加入产业技术创新战略联盟的目的并不单单是为了实现盈利或者科技成果产业化,而是为了新产品或新技术创新销售平台等原因机会主义倾向是此类行为的根源。新制度经济学指出理性人不惜采取投机取巧等手段为实现自身利益最大化而损害合作者利益。同样,投机行为会导致关系风险,投机行为被发现将会遭到报复,进而影响盟员之间的合作效率,造成产业技术创新战略联盟面临着解体的风险。

部分学者基于博弈论对联盟投机行为建模分析。部门学者构建传统博弈模型分析战略联盟的投机行为问题[178,179],提出了抑制投机行为的解决策略。建模分析过程中仅将联盟成员作为博弈方,忽略了政府的监督管理作用。传统博弈对博弈双方的完全理性假设与实际情况不符,现实生活中的博弈通常属于长期重复博弈,博弈双方不停地通过获取对方或者外界信息改变策略。随后有学者尝试使用演化博弈对战略联盟成员的投机行为问题进行建模分析[180,181],演化博弈分析结果给出大多是定性策略,无法定量评价策略的可行性。传统博弈建模方法仅能给出纳什均衡结果,但无法说明如何达到这个博弈结果,而博弈过程中的假设条件很可能被现实中的大量不确定性破坏,导致博弈中断,更无从谈均衡问题。博弈中也有很多诸如双赢互惠等反馈特性的概念,某种意义上讲,也属于一种决策者对对手信息和行动的决策反馈过程[182]。系统动力学主要用来分析研究复杂信息反馈系统,从系统内部机制与微观结构着手,通过剖析系统进行建模分析,利用计算机模拟技术探索系统内部结构及其动态行为关系,能在非完备信息状态下分析求解复杂问题。国内外利用SD分析博弈问题的研究不多,有学者围绕环境污染[182]集装箱港口[183]等问题,构建相关博弈问题的系统动力学模型,得出具有现实意义的模拟结果。(www.daowen.com)

鉴于此,本章尝试以政府监督管理为研究视角,将博弈论与系统动力学相结合,构建产业技术创新战略联盟投机行为博弈的系统动力学模型,对产业技术创新战略联盟投机行为问题进行建模分析,刻画政府与产业技术创新战略联盟盟员投机行为的动态特性,利用系统动力学为此问题提供定性与定量相结合的政策仿真平台。

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