本节通过调整模型内部变量数值改变观察产业技术创新战略联盟稳定性及四个流位变量的变动趋势。标号为1表示变量改变之后的曲线，标号为2的表示系统初值状态的曲线状态。

策略1中，将产业技术创新战略联盟的战略目标由原来的100设置为150，提高了50%，模型的运行结果如图5.4a所示，产业技术创新战略联盟的稳定性最高值增大，且稳定性下降的速度有所减缓。而匹配性和有效性几乎没有变化，是由于匹配性和有效性包含的影响因素具有一定的先天性，不会因为战略目标的改变而发生变化。也就说，产业技术创新战略联盟成员为了实现既定的战略目标而协同合作，加强项目运作，盟员随着战略目标的实现，彼此的合作意愿和动力会逐步降低，如果此时不及时调整联盟战略目标，就会面临解散等现象的发生。

如图5.4b所示，改变产业技术创新战略联盟盟员之间的初始关系，由原来的3设置为10后，产业技术创新战略联盟的稳定性与原状态相比有所增长。同时，匹配性、有效性、互动性和共赢性四个子系统稳定性结果都有了比较明显的改变。这是由于一方面产业技术创新战略联盟盟员之间初始关系水平的提升，使信任水平有所增加，从而带来减少盟员冲突的良性作用。另一方面，随着产业技术创新战略联盟盟员初始关系水平的提升，直接导致匹配性子系统水平显著提升，良好的互动又进一步提升产业技术创新战略联盟共赢性水平。

将产业技术创新战略联盟规模由初始值10调整为3时，模拟结果如图5.4c所示，由于联盟成员数量的减少使成员之间沟通交流较数量庞大的联盟来讲更加有效，使匹配性和有效性稳定性水平大幅提升，进而引起产业技术创新战略联盟稳定性水平显著增加。当产业技术创新战略联盟利益分配合理度数值由6变为3，提升50%，模拟结果显示（如图5.4d），利益分配合理度对匹配性和有效性子系统无直接影响，而利益分配合理度的提升有助于联盟实现共赢并提升盟员之间的互动水平，致使产业技术创新战略联盟总体稳定性较之调整之前在考察期内变化幅度变小。

图5.4　产业技术创新战略联盟稳定性单因素敏感性分析(www.daowen.com)

图5.5显示多个影响因素组合变化后产业技术创新战略联盟4个子系统以及总体稳定型水平变化趋势。

图5.5　产业技术创新战略联盟稳定性多因素敏感性分析

当产业技术创新战略联盟的联盟范围和联盟规模进行一定比例的减少调整之后，可以发现，产业技术创新战略联盟受到组合因素的影响其变动趋势发生了根本性改变，影响作用效果远远大于单变量因素的调整带来的改变。共赢性没有发生根本的增长和改变，由于联盟成员数量的减少和经营范围缩小的共同作用，盟员之间的沟通水平发生提升，匹配性效果也更为明显，从而使有效性和匹配性子系统水平都有较大程度的增加。产业技术创新战略联盟总体稳定性曲线峰值变高，进入下降区间的时间延长（如图5.5a）。

图5.5b是将产业技术创新战略联盟的利益分配合理性和初始关系等内部变量进行一定程度变化，观察系统稳定性的变化。标号1的曲线表示变量调整之后的产业技术创新战略联盟稳定性及流位变动曲线，标号2的趋势代表系统最初的各曲线的状态。可以看出，产业技术创新战略联盟受到内部组合因素的影响并未发生根本性改变。

通过上述单因素、多因素仿真模拟可以看出，产业技术创新战略联盟的稳定性受到多个因素的影响和制约。单因素调整和多因素组合调整会产生不同的影响效果。总体来说，单因素的调整效果较为简单直接，一般不对产业技术创新战略联盟稳定性系统造成根本性改变。而多因素组合调整对产业技术创新战略联盟稳定性影响的作用机理更为复杂。现实中，产业技术创新战略联盟稳定性的变动往往是由多因素的变动造成的。因此，应既要重视匹配性、有效性、互动性和共赢性各子系统内部单一变量因素的作用和影响，也要重视各个子系统以及影响因子之间的组合和联动，以实现产业技术创新战略联盟的稳定运行。