对中国的实证研究大多表明流通体系的发展有利于促进消费。胡愈（2007）利用2005年我国31个省（市、自治区）的截面数据以及2000年至2005年时间序列数据，如果以农村社会零售消费品总额近似地代表农村对消费品的消费水平，以农村从事批零贸易及餐饮的人数近似代表农村流通体系的发展状况，做一元线性回归，发现无论是截面数据还是时间序列方程都充分说明农村流通体系发展程度与农村居民对消费品的消费之间存在着明显的相关关系。

王新利等（2006）利用2003年我国31个省（市、自治区）的截面数据以及1989～2003年时间序列数据，以农村社会零售消费品总额近似地代表农村对消费品的消费水平，以农民的收入总额代表收入，以农村从事批零贸易及餐饮业的人数近似代表农村流通体系的发展状况，做一元线性回归，发现无论是截面数据还是时间序列方程都充分说明了农村流通体系是除了收入因素以外，对农村消费有较大影响的因素之一。

王德章等（2006）以1996～2003年我国流通业产值从5560.3亿元增长到9238.4亿元，增长了66.2%，与此同时它对社会消费品零售总额的贡献保持在20%左右为由，认为流通与消费几乎可以对等以及二者存在密不可分性，而珠三角的流通业产值对社会消费品零售总额的贡献远大于全国水平，这表明在珠三角经济飞速发展的同时，流通业的促进作用是巨大的。

冉净斐（2008）运用自回归分布滞后模型及相关的统计资料，对我国的流通发展与消费的关系进行了理论与实证分析，发现当期的社会消费品零售总额与居民消费、农村居民消费、城镇居民消费、政府消费呈正相关关系，当期的社会消费品零售总额每增加1%，会引起当期的居民消费、农村居民消费、城镇居民消费、政府消费分别增加0.80%、0.87%、0.85%、0.80%，当期的社会消费品零售总额对农村居民的带动作用最强，即当期的社会消费品零售总额每增加1%，可带动农村居民消费支出增加0.87%，分别比城市消费高0.02%、0.07%。(www.daowen.com)

张连刚等（2010）利用1990年至2008年中国东、中、西部各省份有关居民消费增长水平和流通业发展的数据，采用Panel Data的Granger因果关系检验和以此检验结果为基础的Panel Data模型进行实证研究，结果表明：流通业发展是居民消费增长的原因，但流通业发展对东、中、西部地区居民消费增长的影响存在较大差异，流通业发展对居民消费增长影响最大的是东部地区，其流通业每增长1个百分点，居民消费增长1.3019个百分点。其次是中部和西部地区，其弹性系数分别为1.1027和0.6238，西部地区的流通业对居民消费增长的作用程度仅仅为东部地区的一半，西部地区流通业发展滞后直接影响了该地区居民消费增长的速度。

罗永华（2011）选用2000～2008年社会零售商品销售总额作为商品流通业发展的指标，以2000～2008年的城镇居民人均消费支出和农村人均消费支出作为消费增长的指标，采用灰色系统理论中灰色关联模型对流通业的发展和居民人均消费支出情况进行灰色关联分析，并利用线性回归模型分别对流通业的发展与城镇居民和农村居民的人均消费进行模拟。从关联度模型中得出，城镇居民人均消费支出与社会消费品零售总额的关联度为0.709，农村居民人均消费支出与流通业发展的关联度为0.714，两者都大于0.6，说明城镇居民和农村居民人均消费支出与流通业发展密切相关，且后者关联度略大于前者，说明通过发展流通业来扩大农村居民人均消费支出的潜力更大。从两个线性回归方程来看，社会消费品零售总额和城镇居民及农村人均消费支出的相关性比较强，其调整后的相关系数都达到了0.98以上，且两个方程都通过显著性检验，证明两个方程的模拟性比较好，从而认为流通业的发展可以促进消费的增加。

另一方面，相关研究亦表明，居民消费增长也会促进流通业的发展，流通业增长和居民消费增长是相互促进的。文启湘、梁爽（2010）运用DEA模型，根据我国1990年到2008年的经济数据，分析结果表明，流通业与消费增长整体协调程度相对较好，但仍有很大的提高空间。流通业的发展促进了消费增长，同时消费增长也推动了流通业发展。综合来看，中国流通业发展对消费的促进效用要强于消费对流通业的支撑力度，这说明流通业的发展从制约经济增长的瓶颈向逐渐适应转变。张连刚等（2010）认为，一方面，流通的效率直接影响到居民消费需求的实现情况；另一方面，居民消费状况也会反作用于流通业的发展，居民消费的快速增长会促进流通业业态的发展创新和整个流通业的发展。在阐释流通与消费相互作用的机理和梳理相关研究成果的基础上，初步分析和论证了1990年至2008年中国东、中、西部地区居民消费增长与流通业发展之间的关系，并用Granger因果关系检验分析了居民消费增长与流通业发展之间的因果关系，结果表明，东、中、西部地区流通业发展是促进居民消费增长原因。同时，该文使用Panel Data模型进一步探析东、中、西部地区流通业对居民消费增长的作用程度，结果表明，东、中、西部地区流通业对居民消费增长的影响程度存在较大差异，东、中、西部地区流通业每增长1个百分点，居民消费分别增长1.3019、1.0127、0.6238个百分点，西部地区流通业发展滞后直接影响该地区居民消费增长的速度，西部地区流通业对居民消费增长的作用程度仅仅是东部地区的一半。