综上，本书以分析方法为线索分别对跨国（地区）的截面数据、单个国家（地区）的时间序列研究以及对中国的时间序列研究进行了系统综述，发现关于ELG假设研究的结论存在很大差异，跨国（地区）截面数据的研究基本上都支持ELG假设，而利用时间序列分析方法的实证研究结论则很不一致。研究比较国内外学者的实证分析我们可以发现，现有研究文献存在很多不足之处，使得研究结论存在很大差异，甚至得出相反的结论。具体不足之处如下：

（1）模型假设与现实不符。在跨国（地区）截面数据的实证分析中，其模型假设之一是各国的生产函数相同，各部门的生产率也是相同的。然而，此假设显然不符合现实，容易导致错误的结论。实际上，各国（地区）在体制、政治、金融结构以及其对外部冲击（External Shocks）的反应方面都存在很大的差异。因此，截取不同国家的数据进行分析，其结论的准确性也值得商榷。

（2）变量的定义和数据的选取问题。无论是跨国（地区）的截面数据研究方法，还是单个国家时间序列研究方法，都涉及变量的选取以及数据的选择问题。以支出法计算GDP标示增长变量时，出口本身是国民收入账户产出的一部分，将导致出口与增长之间呈现一种伪相关关系。另外，在数据的选取上还要考虑其时期差异。以澳大利亚为例，博德曼（1996年）运用双变量系统VECM模型的格兰杰（F统计量）检验，截取澳大利亚1960年第一季度到1995年第四季度的数据分析其实际制造业产出与实际出口之间的关系，发现支持ELG假设。而尚和孙（1998年）在五变量系统VECM模型的格兰杰（Wald统计量）检验，采用1978年第三季度到1996年第三季度的数据分析澳大利亚实际制造业产出与实际出口之间的关系，仅得出GLE结论。由此可见，变量定义与选取的不同以及截取数据的不同，将导致不同的结论，甚至是错误的结论。

（3）研究方法的选择问题。仔细研究关于跨国（地区）的截面数据研究的文献，我们可以看出，其研究方法多为秩相关（RC）检验和OLS回归分析方法。然而，秩相关（RC）检验和OLS回归分析方法不能准确说明出口必然导向经济增长。因为，秩相关（RC）检验和OLS回归分析只能说明出口与经济增长之间存在共同变化关系或者出口对经济增长有影响作用，而不能说明二者之间的因果关系。另外，关于单个国家时间序列的研究，也存在多种研究方法，并且每种研究方法都需要严密的逻辑思路。例如，忽视时间序列的非平稳性问题，将使得在VARL模型、IRFs模型和FEVDs模型中进行的格兰杰因果检验产生错误结论。因此，在进行实证研究之前，我们需要仔细研究各种研究方法，选择恰当的研究方法，并严格遵循该研究方法的研究思路。(www.daowen.com)

（4）经济时序变量的平稳性问题。现实中，绝大多数的经济时序变量都是非平稳的，而非平稳性将改变协同因素OLS估计值的渐近分布结果，致使格兰杰因果检验统计量可能不具有标准渐近统计分布。也就是说，当时间序列数据具有非平稳性（和协整关系）时，OLS回归分析可能导致“伪回归问题”，基于VARL模型的格兰杰因果检验将不可取，而由VARL模型推导出的IRFs模型和FEVDs模型也是不可取的。一般来说，检验格兰杰因果关系需要遵循以下思路：①检验时间序列的单位根，确定其平稳性。②当时序变量平稳时，估计VARL模型并运用此模型检验格兰杰因果关系；当时序变量非平稳时，检验其协整（Co integration）关系。③时序变量不存在协整关系时，估计VARD模型并继续格兰杰检验；时序变量存在协整关系时，则在VECM或VARL模型中检验格兰杰因果关系。然而，基于贾尔斯和威廉姆斯（2000年）的研究，我们可以看出，在已有的研究中，10%的研究文献采用了VARL模型，却没有预先进行非平稳性检验。54%的研究文献都遵循上述步骤检验了时序的非平稳性，但是却没有对其进行充分的协整检验。可见，已有的研究或者没有预先检验时间序列的非平稳性，或者检验了时序的非平稳性却没有检验协整关系的充分性，由此得出的结论的准确性也就值得商榷了。

由此可见，由于ELG假设实证研究的上述不足，选择适当的研究方法进行实证检验是必要的，并且实证检验也只能作为分析问题的辅助手段。比较研究已有的研究方法，我们认为，对于存在协整关系的非平稳时序变量，采用协整检验和基于VAR模型的格兰杰因果检验［即格兰杰（1969年）和西姆斯（1970年）研究方法］是比较科学的。因为，协整检验和基于VAR模型的格兰杰因果检验有效地克服了传统计量分析中进行非平稳经济时间序列分析时所面临的问题。另外，该研究方法不仅考虑了传统的因果关系检验所考察的变量间短期因果关系，还能体现出变量由协整关系所形成的长期因果关系。

基于上述分析，本书将首先对东盟主要国家对中国出口贸易情况进行定性分析，然后根据1990～2004年东盟主要国家的经济数据，采用协整检验和基于VAR模型的格兰杰因果检验对东盟主要国家经济增长与其对中国出口贸易的关系进行格兰杰因果关系检验，探讨各变量间是否存在因果关系，并基于检验结果为中国与东盟自由贸易区进一步经济合作提供政策建议。本书的具体思路为：①单方根检验，检验样本时间序列的平稳性。②协整检验，得出时间序列间的协整关系。③在VAR模型中进行格兰杰因果关系检验。