本书主要研究内容是项目治理机制及其对项目成功的影响机理，但是调查问卷受访者特征和项目特征的组别差异有可能对模型所涉及的变量产生影响。本书研究中受访者的人口特征变量包括性别、年龄、教育背景、参与年限、项目职位等，项目特征变量具体包括项目类型、参与阶段、项目投资、项目工期及单位角色等（吴明隆，2010）。

差异性均值分析是在数据统计中，对来自两个或多个总体的样本进行均值比较，并研究各总体之间的差异。在项目治理机制的同一维度内，如合同治理、关系治理和行政治理，对不同组别间的均值差异进行显著性检验，从而判断受访者特征和项目特征是否对项目治理机制存在差异性影响。因此，本书通过对受访者特征和项目特征变量的不同组别分别在项目治理各维度进行均值差异分析，进一步明晰项目治理机制的差异特征，从而精细化理解重大工程项目治理机制的特征。

因此，本章拟解决以下两个问题：

（1）不同受访者特征对项目治理各维度的感知是否有显著差异。(www.daowen.com)

（2）不同项目特征对项目治理各维度的感知是否有显著差异。

本章研究方法：针对项目治理不同维度，首先利用各维度的均值绘制雷达图，从而分析不同受访者特征与项目特征在项目治理各维度的差异；然后进一步采用独立样本T检验分析法（Independent Sample T Test）或单因素方差分析法（One-Way ANOVA）分析其差异是否达到显著。需要注意的是，由于受访者的性别特征仅分为男女两类，故采用独立样本T检验分析方法进行检验；最后根据项目治理的均值折线图分析不同特征在项目治理机制的差异。