描述统计分析是用来概括和解释样本数据，常利用数学语言来表述样本的特征或变量间关系的特征（李怀祖，2004）。本研究采用常用的描述性统计分析包括频率分布、百分比、均值、标准差、偏度和峰度等对数据进行分析，主要包括受访者的基本信息和重大工程项目特征等。

1.受访者描述性统计分析

（1）性别

将有效样本的受访者特征按性别分类进行描述性统计分析，结果如表3-3所示。从分析结果来看，在235份有效问卷中，男和女分别为199位和36位，分别占样本总数84.68%和15.32%，男女比例接近于5∶1。这种性别比例与建筑行业中男性多于女性的行业特征相一致。

表3-3　有效样本的受访者性别分布

（2）年龄

将有效样本的受访者特征按年龄分类进行描述性统计分析，结果如表3-4所示。从分析结果来看，在235份有效问卷中，受访者最多的年龄段为31～40岁，有92位，占样本总数39.15%；其次是41～50岁年龄段，有73位，占样本总数31.06%。

表3-4　有效样本的受访者年龄分布

（3）教育背景

将有效样本的受访者教育背景按学历进行描述性统计分析，结果如表3-5所示。从分析结果来看，本科学历的受访者共102位，占样本总数43.4%；其次为博士学历为60位，占样本总数25.53%；然后为硕士研究生学历，有43位，占样本总数的18.30%。可以看出，建筑行业的学历有不断升高的趋势。

表3-5　有效样本的受访者教育背景分布

（4）工作年限

将有效样本的受访者参与重大工程建设的工作年限进行描述性统计分析，结果如表3-6所示。从分析结果来看，受访者最多的是具有10年以上重大工程经验，有75位，占样本总数31.91%；其他依次是3年以下、3～5年和6～10年，样本数分别为66位、51位和43位，所占样本总数分别为28.09%、21.70%和18.30%。

表3-6　有效样本的受访者参与重大工程建设工作年限分布

（5）项目职位

将有效样本的受访者在项目中的职位进行描述性统计分析，结果如表3-7所示。从分析结果来看，中层管理者最多，有105位，占样本总数44.68%；其次分别为中层以下和高层管理者，有72位和58位，所占样本总数比例为30.64%和24.68%。

表3-7　有效样本的受访者在项目中的职位分布

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2.项目描述性统计分析

（1）项目类型

将有效样本的项目类型进行描述性统计分析，结果如表3-8所示。从分析结果来看，政府投资项目的样本数量最大，为154份，占样本总数65.53%；其次为公私合作项目，样本数分别为35份，所占样本总数比例为14.89%。

表3-8　有效样本的项目类型分布

（2）参与阶段

将有效样本的受访者在项目中参与的阶段进行描述性统计分析，结果如表3-9所示。由于该题项为复选题，故存在多选的情况，因此将参与阶段分为七种类型。从参与阶段分布状况来看，参与过重大工程项目施工阶段的最多，为123份，占样本总数52.34%；其次为同时参与两个阶段和参与三个阶段，样本数分别为43和29，所占样本总数比例为18.30%和12.34%。

表3-9　有效样本的受访者在重大工程项目中参与阶段分布

（3）项目投资

将有效样本的项目投资进行描述性统计分析，结果如表3-10所示。从分析结果来看，项目投资额为＜10亿元的样本数量最大，为96份，占样本总数40.85%；其次为40亿元以上，样本数为55份，所占样本总数比例为23.4%。

表3-10　有效样本的项目投资分布

（4）项目工期

将有效样本的项目工期进行描述性统计分析，结果如表3-11所示。从分析结果来看，项目工期为2～3年的样本数量最大，为120份，占样本总数51.06%；其后依次为4～5年和＞5年，样本数分别为75份和33份，所占样本总数比例分别为31.91%和14.04%。

表3-11　有效样本的项目工期分布

（5）单位角色

将有效样本的受访者所在单位在项目中承担的角色进行描述性统计分析，结果如表3-12所示。从承担的角色分布状况来看，所承担的业主方角色的样本数量最大，为120份，占样本总数51.06%，这可能与作者自身的关系网络有关。

表3-12　有效样本的受访者所在单位在项目中承担的角色分布