理论教育 总体方差的区间估计方法

总体方差的区间估计方法

时间:2023-06-09 理论教育 版权反馈
【摘要】:设样本总体服从正态分布,样本方差分布服从自由度为n-1的X2分布,因此,总体方差在1-α置信水平下的置信区间为:其中,S2为样本方差,为卡方值,可用Excel的CHIINV函数计算出来。根据表中数据,在置信水平90%下进行销售额总体方差的区间估计。

总体方差的区间估计方法

设样本总体服从正态分布,样本方差分布服从自由度为n-1的X2分布(也称卡方分布),因此,总体方差在1-α置信水平下的置信区间为:

其中,S2为样本方差,为卡方值,可用Excel的CHIINV函数计算出来。

说明:有关卡方分布的知识,可参考概率论数理统计统计学书籍的相关内容。

例6-11 已知某商场一位销售员的月销售额数据如图1-6-25的A列所示。根据表中数据,在置信水平90%下进行销售额总体方差的区间估计。

具体操作步骤如下。(www.daowen.com)

(1)建立如图1-6-25所示的计算表数据(不含D列数据);在D5单元格输入置信水平值“90%”。

(2)在D2单元格输入公式“=COUNT(A2:A12)”,计算样本个数;在D3单元格输入公式“=AVERAGE(A2:A12)”,计算样本均值;在D4单元格输入公式“=VAR(A2:A12)”,计算样本方差;在D6单元格输入公式“=CHIINV((1-D5)/2,D2-1)”,计算卡方左侧临界值;在D7单元格输入公式“=CHIINV((1-(1-D5)/2),D2-1)”,计算卡方右侧临界值;在D8单元格输入公式“=(D2-1)*D4/D6”,计算方差置信区间下限;在D9单元格输入公式“=(D2-1)*D4/D7”,计算方差置信区间上限。计算结果如图1-6-25的D列数据。

经过计算,在置信水平90%下销售额总体方差的置信区间为[199.7543,928.0791]。

图1-6-25 月销售额及其总体方差的区间估计计算结果

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