数据分组是根据统计研究的任务，按照一定的标志，将统计总体区分为多个性质相同的组。简单地说，数据分组就是把总体中性质相同的数据归并在一起，把性质不同的数据区分开来。数据分组的方法有按照属性标志分组和按照变量标志分组。按照属性标志分组根据属性取值的不同分为若干个分组；按照变量标志分组根据变量的值划分为多个区间组。

在数组分组的基础上，统计出各个分组的数据个数为该组的频数，各分组的频数之和等于数据的总个数。通过对每组频数的统计，可以看出数据的大体分布情况。例如，已知一批学生参加某门课程考试的成绩，要了解该课程的考试质量，可以将成绩级别划分为90分以上、80～89分、70～79分、60～69分以及60分以下共5个分数段，统计每个分数段的学生人数，从而大致看出学生成绩的分布情况。

1.利用COUNTIF函数进行频数统计

在Excel2013中，利用条件计数函数COUNTIF函数来计算满足一定条件的数据个数，通过构造一个包含COUNTIF函数的公式，可以计算出各个区间的频数。有关COUNTIF函数的详述，参见第4章的相关内容。

例6-1　调查某商场的商品销售数据，抽取出各月份的空调销售量，如图1-6-1所示。现对销售数据进行分组。并统计各组的月份个数。

分析：本例中，空调销售量最低的是45，最高的是310，不同月份的销售量相差较大，可见其变化幅度之大。所以应将性质相似的数据分为同一组，考虑将销售量划分为四个区间：0～100，100～200，200～300，300～400，每个区间包含区间的上限值，不包含下限值，对销售量按照这四个区间进行分组。以下操作将各个区间的频数统计结果分别存放在F2：F5单元格区域。

图1-6-1　空调销售量

具体操作步骤如下。

（1）计算销售量在0～100区间的频数（即月份个数）。在F2单元格输入公式“＝COUNTIF（B2：B13，＂＜＝100＂）”，按“Enter”键。

（2）计算销售量在100～200区间的频数。在F3单元格输入公式“＝COUNTIF（B2：B13，＂＜＝200＂）-COUNTIF（B2：B13，＂＜＝100＂）”，按“Enter”键。

（3）计算销售量在200～300区间的频数。在F4单元格输入公式“＝COUNTIF（B2：B13，＂＜＝300＂）-COUNTIF（B2：B13，＂＜＝200＂）”，按“Enter”键。

（4）计算销售量在300～400区间的频数。在F5单元格输入公式“＝COUNTIF（B2：B13，＂＜＝400＂）-COUNTIF（B2：B13，＂＜＝300＂）”，按“Enter”键。

完成以上操作后，得到各个区间段的频数统计结果，如图1-6-2所示。

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图1-6-2　频数统计结果

2.利用FREQUENCY函数进行频数统计

另一种频数统计方法是组距式分组的频数统计。组距式分组是将变量按照一定的数量或质量关系划分为多个区间段，并把一个区间段的所有变量值归为一组，形成组距式变量数列。区间段的距离就是组距。根据分组时所有组距的大小关系，组距式分组通常分为等距分组和不等距分组。等距分组就是分组标志在各组中都有相同的组距；不等距分组是分组标志在各组中的组距不完全相同。

在Excel2013中，利用FREQUENCY函数可以统计组距式分组的频数。FREQUENCY函数的语法为“FREQUENCY（Data_array，Bins_array）”。其中，参数Data_array指定要分组的原始数据所在的区域引用，参数Bins_array指定区间数组或对区间的引用。

例6-2　随机抽取2017级50个学生期末考试的高等数学成绩，如图1-6-3所示，对该课程成绩的总体水平进行频数统计。

具体操作步骤如下。

（1）确定组数和组上限值。根据大学中常见的分数等级划分规则，将高等数学成绩分为五个等级：90分以上、80～89分、70～79分、60～69分和60分以下，分别表示优秀、良好、中等、及格和不及格共五个评分等级。因此，确定组数为5，组上限分别为100、89、79、69、59。在Sheet1工作表的A14：D20单元格区域输入图1-6-4所示的分组区的内容。

（2）计算各分数段的人数，存放到C16：C20单元格区域。选中C16：C20单元格区域，在编辑栏输入公式“＝FREQUENCY（A2：E11，A16：A20）”，然后按“Ctrl+Shift+Enter”组合键，即可得到各组的频数，即各分数段的人数，参见图1-6-5所示的C列结果。

图1-6-3　高等数学成绩

（3）计算各组的频率。频率＝频数/总人数。在D16单元格输入公式“＝C16/50”，按“Enter”键后，从D16单元格向下复制公式至D20单元格，参见如图1-6-5所示的D列结果。

图1-6-4　分组区的初始数据

图1-6-5　频数和频率统计结果