指数平滑法是对移动平均法的改进，以本期实际数据和本期预测数据为基础，使用一个平滑系数得到一个新的预测值，修正前期预测值的误差。

例5-3　沿用例5-1的数据，要求用Excel的指数平滑工具预测2018年1月相机的销售额。

具体操作步骤如下。

（1）单击“数据”选项卡下“分析”组中的“数据分析”按钮，打开“数据分析”对话框，在“分析工具”列表框中选择“指数平滑”，单击“确定”按钮，打开“指数平滑”对话框，如图1-5-10所示。

图1-5-10　打开“指数平滑”对话框

（2）把光标放在“输入区域”编辑框中，用鼠标选择数据区域“B1：B13”；在“阻尼系数”编辑框中输入“0.4”；选中“标志”复选按钮；把光标放在“输出区域”编辑框中，用鼠标选择单元格“C2”；选中“图表输出”复选按钮；最后单击“确定”按钮。得到的预测数据和图表如图1-5-11所示。

（3）选中C13：D13单元格，向下复制公式，得到2018年1月的预测销售额为“100.17”，标准误差为“11.93”，如图1-5-12所示。

(www.daowen.com)

图1-5-11　指数平滑预测数据和图表

图1-5-12　利用指数平滑法预测2018年1月销售额

说明：选中C14单元格，其中的公式为“＝0.6*B13+0.4*C13”，公式中的“0.6”是平滑系数α，0.4是设置的阻尼系数β，两者的关系为平滑系数（α）＝1-阻尼系数（β）”。

在指数平滑法中，平滑系数α的取值可以参考以下三点。

（1）当时间序列比较稳定时，α应取较小值，如0.1～0.3。

（2）当时间序列变化较大时，α应取中间值，如0.3～0.5。

（3）当时间序列具有明显的上升或下降趋势时，α应取较大值，如0.6～0.8。

在实际运用中，可取若干个α值进行试算，通过比较后选择预测误差最小的α值。