（1）设置权重。以近期权重大、远期权重小的原则，凭经验进行设置，或用试算法设置；各个权重值之和为1。

移动平均的时间跨度n＝3，权重分配如图1-5-4所示。

（2）计算预测值。在C5单元格中输入“＝B2*$H$3+B3*$H$4+B4*$H$5”，按“Enter”键后，返回前3个月的加权平均预测值。从C5单元格向下复制公式至C14单元格，得出2018年1月的预测销售额为100.6万元，如图1-5-5所示。

越是近期的观测数据对预测值的影响越大，此时就可以采用加权移动平均法。加权移动平均法是对实际的观测数据分别赋予不同的权重，在预测时对近期观测值赋予较大权重，对远期观测值赋予较小权重，使预测值能够更好地反映市场未来的发展趋势。加权移动平均法可以弥补简单移动平均法的不足。

例5-2　沿用例5-1的数据，用加权移动平均法预测2018年1月相机的销售额。

具体操作步骤如下。

图1-5-4　设置权重值

图1-5-5　计算加权移动平均预测值

（3）计算平均误差。在D5单元格中输入“＝ABS（B5-C5）”，按“Enter”键后，返回4月的销售额误差值。从D5单元格向下复制公式至D13单元格，得到其他月份的销售额误差值，如图1-5-6所示。在D14单元格中输入“＝AVERAGE（D5：D13）”，按“Enter”键后，得到平均误差值，如图1-5-7所示。(www.daowen.com)

（4）计算误差平方。在E5单元格中输入“＝D52”，按“Enter”键后，返回4月销售额的误差平方。从E5单元格向下复制公式至E13单元格，得到其他月份的误差平方。在E14单元格中输入“＝AVERAGE（E5：E13）”，按“Enter”键后，得到误差平方的平均值，如图1-5-8所示。

图1-5-6　计算误差

图1-5-7　计算平均误差

图1-5-8　计算误差平方

（5）调整第n-2、第n-1期和第n期的权重值，得出调整后的平均误差和误差平方的平均值，如图1-5-9所示。预测平均误差和误差平方的平均值越小的数据，预测的效果更好。

图1-5-9　调整权重后的预测值