简单移动平均法就是依次选取时间序列的n个数据进行算术平均，依次滑动后得到一个平均值序列，并以n个数据的平均值作为下一期的预测值。简单移动平均的各元素的权重都相等。

例5-1　某相机销售公司在2017年1-12月份的销售额如图1-5-1所示。请利用移动平均工具预测2018年1月的销售额。

Excel提供的数据分析工具包括在“分析工具库”里，要使用这些数据分析工具首先要安装分析工具库。

具体操作步骤如下。

（1）单击“文件”选项卡，选择“选项”，打开“Excel选项”对话框，在左侧选择“加载项”，在列表中选中“分析工具库”，单击“转到”按钮，打开“加载宏”对话框，单击选中“分析工具库”复选按钮，最后单击“确定”按钮。

（2）单击“数据”选项卡下“分析”组中的“数据分析”按钮，打开“数据分析”对话框，在“分析工具”列表框中选择“移动平均”，单击“确定”按钮，打开“移动平均”对话框，如图1-5-2所示。

图1-5-1　2017年相机销售额(www.daowen.com)

图1-5-2　打开“移动平均”对话框

（3）把光标放在“输入区域”编辑框中，用鼠标选择数据区域“B1：B13”；选中“标志位于第一行”复选按钮，在“间隔”编辑框中输入“3”；把光标放在“输出区域”编辑框中，用鼠标选择单元格“C4”；选中“图表输出”复选按钮；最后单击“确定”按钮。得到的数据和图表如图1-5-3所示。

说明：“输入区域”为需要分析的数据区域，如果有数据标签需要选中“标志位于第一行”复选按钮；“间隔”为移动平均的时间跨度，指定用几组数据来计算平均值；“输出区域”为移动平均数显示的起始区域；“图表输出”为实际数值和移动平均预测值以图表形式显示，进行对比；“标准误差”为实际数值和移动平均预测值的标准误差，显示预测值与实际值的差距，标准误差数值越小越好。

图1-5-3　利用简单移动平均法进行预测

图1-5-3中的“预测值”数据系列是使用移动平均数绘制的折线图，可以进行趋势的判断。因为本例中设定的移动平均时间跨度为3，所以C4、C5单元格的值为“#N/A”。标准误差的计算是从5月份的预测值开始算起，经过3个月的时间跨度，在7月份得出第一个标准误差。

结论：由图1-5-3得出2018年1月的预测销售额为99.3万元。