本章将运用多元回归模型对北京市KISI升级水平与外部环境的关系进行分析。

3.2.3.1 变量的选取与模型设定

（1）被解释变量为北京市KISI的产业升级水平。本章借鉴李逢春（2012）、纪玉俊（2015）等对产业升级的测度方法，对KISI产业升级指标的构造如下：

IND代表KISI的产业升级水平，Ki为KISI内部各行业在地区生产总值中的比重，Li为各行业的劳动生产率，用各行业增加值与该行业从业人员数量之比表示。

（2）解释变量为地区人均GDP（RJGDP）、每万人高校在校生人数（WRGXRS）、研发经费（YFJF）、研发人员折合全时当量（YFRY）、技术合同成交额（JSHTCJE）、专利申请量（ZLSQL）、规模以上KISI企业数量（QYSL）、规模以上KISI企业资产总额（ZCZE）。

其中，地区人均GDP可代表地区经济发展水平，反应了地区的经济环境，同时也反应了KISI的相关行业需求和相关行业供给情况；万人高校在校生人数、研发经费、研发人员、技术合同成交额、专利申请量反应了地区的技术环境；规模以上KISI企业数量、规模以上KISI企业资产总额反应了行业竞争环境情况。

则北京市KISI升级水平与环境的关系计量模型为：

INDt=α0+α1RJGDPt+α2WRGXRSt+α3YFJFt+α4YFRYt+α5JSHTCJEt+α6ZLSQLt+α7QYSLt+α8ZCZEt+εt(www.daowen.com)

3.2.3.2 数据来源及处理结果

本章数据来源于《北京市统计年鉴（2005—2018）》，见表3-1、3-2。处理结果见表3-3。

表3-3 北京市KISI产业升级的环境作用模型估计结果

根据模型，北京市KISI升级水平与北京市人均GDP、北京市KISI规模以上企业数量正相关，不显著；与每万人在校大学生人数、北京市研发经费显著正相关；与北京市研发人员折合全时当量、北京市技术合同成交额不显著负相关；与北京市专利申请量、北京市KISI规模以上企业资产总额显著负相关。由此说明，北京市研发人员数量、技术合同成交额、发明专利数量等虽然逐年递增，但仍未成为影响KISI产业升级的主要动力。

表3-1 2005年—2017年北京市KISI各行业增加值和从业人员数

表3-2 2005年—2017年北京市KISI的环境情况