理论教育 北京市KISI生命周期演化模型构建

北京市KISI生命周期演化模型构建

时间:2023-06-09 理论教育 版权反馈
【摘要】:图2-3 北京市KISI生命周期演化的速度曲线本章选取实测数据系列的起始点,中间的和及终点,把上述四点分别带入估计L 值的式中,求得:为了更好地对模型求解,将Logistic模型转换为线性模型,即对方程两边求对数,简化后可得:令,则上式可以转化成线性模型:由于L 可由四个实测数据求得,且方程中参数(w,b)的估计值可用最小二乘法带入相关数据拟合求得,则可推导出北京市KISI生命周期的成长曲线方程。

北京市KISI生命周期演化模型构建

北京市KISI遵循产业系统发展的生命周期规律,故采用皮尔(R.Pearl)和瑞德(L·J·Reed)两人的Logictic生长曲线进行描述和测算,生长曲线的基本方程为:

式中,y表示产业增加值,L 表示由四点法测算的产业增加值,t表示增长时间,b表示增长率,a 为常数尺度,对方程(1)进行求导可得:

通过对(2)式求导并变换可得到logistic曲线的两个拐点和一个极值点,分别为:

其中,t1为产业发展起飞点,t2为产业发展的峰值点,t3为产业发展的成熟点。根据上述求得的几个关键点,产业发展生长全过程的速度曲线可以分为四个发展阶段,分别为形成期(0≤t≤t1)、高速成长期(t1≤t≤t2)、低速成长期(t2≤t≤t3)和成熟期(t3≤t≤∞),如图2-3 所示。

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图2-3 北京市KISI生命周期演化的速度曲线

本章选取实测数据系列的起始点(t1,y1),中间的(t2,y2)和(t3,y3)及终点(t4,y4),把上述四点分别带入估计L 值的式(3)中,求得:

为了更好地对模型求解,将Logistic模型转换为线性模型,即对方程(1)两边求对数,简化后可得:

,则上式可以转化成线性模型:

由于L 可由四个实测数据求得,且方程(5)中参数(w,b)的估计值可用最小二乘法带入相关数据拟合求得,则可推导出北京市KISI生命周期的成长曲线方程。

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