理论教育 跨城通勤测算方法及其在上海大都市圈的应用

跨城通勤测算方法及其在上海大都市圈的应用

时间:2023-06-09 理论教育 版权反馈
【摘要】:城市之间的跨城通勤往往被认为是都市圈形成的标志之一。跨城通勤测算建立在通勤联系测算的基础上。对上海大都市圈内跨城通勤现象的描述与分析中主要运用3类测度指标:流入通勤、流出通勤、入出比。流入通勤指工作地在上海,居住地在上海之外其他长三角城市的跨城通勤行为。该数值越大意味着某地居民跨城流入上海的通勤者数量越明显多于上海居民流出至该地的通勤者数量,也说明上海对该地的就业吸引越强。

跨城通勤测算方法及其在上海大都市圈的应用

跨城通勤是指居住地、工作地跨越地级市边界,每工作日往来于居住地、工作地的通勤现象,反映了不同城市间最紧密的一种功能联系。城市之间的跨城通勤往往被认为是都市圈形成的标志之一。上海与周边城市间的跨城通勤,能反映出上海与周边城市之间跨城功能联系的现状和趋势。由于中国没有跨地级市的交通出行调查,所以传统方法难以测算城市之间通勤。本研究从移动通信网络获取的手机信令数据,从手机上获取的定位信息被视为人活动的代理,使用这类时空大数据测算上海与周边城市之间跨城通勤状况。通过测算长三角三省一市范围内城市间的跨城通勤,分析上海与大都市圈范围内苏州、无锡常州、南通、宁波湖州、嘉兴、舟山间通勤联系的特征。基础数据采用长三角三省一市范围内中国联通匿名手机信令数据,数据时间为2019年12月全月,共22个工作日。

跨城通勤测算建立在通勤联系测算的基础上。通过测算用户在连续一个月每日夜间21:00—次日7:00的空间位置,以一个月内夜间驻留时间最长且驻留天数不低于16天的位置作为该用户的居住地。对上述识别出居住地的用户,再计算当月22个工作日内每日9:00—17:00的空间位置,以日间驻留时间最长且停留天数不低于11天的空间位置作为该用户的工作地。根据以上识别出的用户职住地,分离出职住地分别位于上海与周边城市的用户,获取上海与周边城市的跨城通勤联系,进而从通勤联系的流量、流向、空间分布等分析上海大都市圈内跨城通勤的特征。本研究中的人数均为识别出稳定居住地和工作地的联通用户,未经扩样,不是实际人数值,仅有相互比较意义。考虑到中国联通用户在常住人口中占比,实际对应人数应是本研究得出联通用户数的5—8倍之间。(www.daowen.com)

对上海大都市圈内跨城通勤现象的描述与分析中主要运用3类测度指标:流入通勤、流出通勤、入出比。流入通勤指工作地在上海,居住地在上海之外其他长三角城市的跨城通勤行为。流出通勤指居住地在上海,工作地在上海之外其他长三角城市的跨城通勤行为。入出比指流入上海通勤者数量与上海流出通勤者数量的比值。该数值越大意味着某地居民跨城流入上海的通勤者数量越明显多于上海居民流出至该地的通勤者数量,也说明上海对该地的就业吸引越强。

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