本研究以牧户拥有的物质资本、文化资本、自然资本、社会资本、六大生计资本为自变量，以牧户生计策略即牧业型、兼业型和抽离型为因变量，运用无序多分类Logistic回归分析方法来揭示牧户生计资本与生计策略的关系。Logistic是一种概率型非线性回归模型，它是研究变量为二分变量或多项分类观察指标与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法（柳青，2013）。Logistic回归分析的最大优势是把自变量的系数直接与权重挂钩，可以解释为自变量对目标变量的预测价值大小。由于这一优点，Logistic回归从20世纪70年代开始广泛地用于医学领域的流行病调查研究数据，逐渐成为这一方面应用的主要统计方法。日常统计分析中，Logistic回归分析主要包括三种形式，分别是二项Logistic回归，无序多分类Logistic回归和有序多分类Logistic回归。本研究即采用了无序多分类Logistic回归方式。无序多分类Logistic回归方式的因变量的水平数大于2，且水平之间不存在等级递增或递减关系的资料为无序多分类资料，对这种资料所进行的 Logistic回归与一般的 Logistic回归方法不同，是通过拟合一种叫作广义 Logit模型（ Generalized Logistic Model）来实现的（刘仁权，2007）。

若因变量有k个无序分类，则将其中一个分类设为对照，其他分类与之比较，拟合k-1个广义Logit模型。例如有m个自变量，因变量Y是取值为a、b、c三个无序分类的变量，以a为对照，可以得到如下两个 Logit模型:

本研究将牧户生计模式的牧业型、兼业型和抽离型等三种类型作为分类变量，这三类变量无顺序之分。基于可持续生计分析框架，生计资本是影响牧户生计模式转型的内在变量。在探讨生计资本对牧户生计策略的影响时，应将六种生计资本都纳入回归模型。令a=抽离型，b=兼业型、c=牧业型，其中a为参照组，且aP+　bP+　cP=1，则有以下Logistic回归模型：(www.daowen.com)

本研究运用SPSS19.0软件来计算待估系数，变量经过模拟拟合和似然比检验，结果显示数据与回归方程的拟合程度较好，自变量能够在很大程度上影响因变量。