疫情期间，网络上各种虚假疫情、网络谣言、违规违法销售信息爆发式增长。面对严峻的安全挑战，国内外互联网企业通过积极开发“疫情督查”线索征集应用、采用智能算法对虚假信息进行审查或标注、联合官方发布权威声音、上线疫情相关信息发布专区等方式，加强网络舆论正面引导，持续净化网络舆论空间。

1.腾讯配合国务院中国政府网政务新媒体开发“疫情督查”线索征集小程序

2020年1月，国务院办公厅在国务院“互联网+督查”平台面向社会征集有关地方和部门在疫情防控工作中责任落实不到位、防控不力、推诿扯皮、敷衍塞责等问题线索，以及改进和加强防控工作的意见建议。同时，腾讯紧急协调腾讯云配合国务院中国政府网政务新媒体开发“疫情督查”线索征集小程序，微信公众平台开通绿色审批上线通道。网民也可在腾讯公司平台上通过入口、扫码等方式直达国务院客户端小程序，以最短渠道实现线索提交，助力国务院向社会征集疫情信息，加强改进防控工作。

2.哔哩哔哩联合央视新闻，上线“抗击肺炎”频道

2020年1月，哔哩哔哩（下称“B站”）联合央视新闻，上线“抗击肺炎”频道，帮助用户从疫情动态、疫情现场探访、专家解读、预防科普知识等多维度了解疫情，学习科学防疫知识。同时B站还添加了“与武汉同在”等正能量内容，希望用户在自我防护的同时，一起携手共进，共渡眼前难关。一些B站UP主也从自身出发，记录了普通人民“抗击肺炎”的点滴。B站还紧急调拨物资，向武汉协和医院、武汉华中科技大学同济医学院附属同济医院首批捐赠16000个N95 FDA推荐防护口罩。此外，为丰富武汉等湖北地区人民群众精神文化生活，B站将《但是还有书籍》《未至之境》《历史那些事》《璀璨薪火》《川味3》《500元的幸福》等多部优秀纪录片赠与湖北电视台播出。

3.小红书设立“武汉加油”置顶话题，上线抗疫心理援助平台

2020年1月底，小红书设立“武汉加油”置顶话题，并发起同题公益直播活动。在直播中，身处武汉的小红书创作者们，展示了隔离中普通武汉市民的生活日常，对网友的关注和关心的问题一一进行了解答。此外，身处国内外其他地区的小红书创作者也踊跃参与“武汉加油”主题直播，并与身在武汉的创作者进行直播连线，希望能够通过自己的力量帮助武汉，鼓励武汉。2月10日，小红书上线抗疫心理援助平台，为受疫情影响的一线医护人员、患者及有需求的普通公众提供7×24小时的免费心理咨询。小红书将援助专题页定向推送给湖北地区用户，以帮助热线直达疫情严重地区。据悉，此次提供心理援助的“暖心行动”由小红书联合湖北省心理咨询师协会、壹点灵、壹心理、简单心理、抑郁研究所5家专业心理咨询机构发起，超过1000名专业咨询师参与。

4.拼多多启动特殊商品应急预案，24小时监测疫情相关产品(www.daowen.com)

疫情发生后，拼多多迅速启动特殊商品应急预案，统筹、组织了一批医疗卫生用品商家及品牌，以保障物资的源头供给。同时，平台还实时比对各商品历史价格，对包括口罩、消毒液、体温计、板蓝根等在内的急需品进行24小时监测，尽可能确保商品不涨价、不断货。拼多多还积极援助各地区机构及组织的应急所需，截至1月30日，拼多多累积响应来自30家组织机构的求助清单，均已完成捐赠物资的采购、配送工作。此外，拼多多动员国内主要医疗用品产业加大生产供给，同时还积极统筹调配德国、英国、阿联酋、俄罗斯、韩国等地区的医疗物资资源，进一步加大捐赠和补贴力度，保障抗疫所需。

5.亚马逊启动价格监测器，严控疫情期间网络欺诈

2020年3月初，为应对疫情引起的哄抬物价现象，亚马逊启动基于机器学习的欺诈检测服务Amazon Fraud Detector。该服务可以使用户通过其欺诈和合法交易的历史数据来构建、训练和部署机器学习模型，以提供实时、低延迟的欺诈风险预测。首先，客户将历史事件数据（例如交易、账户注册、忠诚度积分兑换等）上载到Amazon Simple Storage Service（Amazon S3），在传输过程中系统会对数据进行加密处理，并将这些数据用于训练模型。客户只需要提供与事件关联的任何两个属性（例如，登录、创建新账户等），并且可以选择添加其他数据（例如，账单地址或电话号码）。根据客户想要预测的欺诈类型，Amazon Fraud Detector将对数据进行预处理，选择算法并训练模型。

6.Facebook使用人工智能技术标记虚假新闻

自疫情暴发以来，Facebook与全球60多个事实审查组织合作，审查涉及50多种语言的新闻发布内容。根据事实审查组织人工审查的错误新闻训练新的AI系统，识别与疫情相关的虚假新闻。除了检测虚假新闻外，Facebook的AI系统还帮助应对与疫情有关的其他挑战。例如建立计算机视觉分类器，以帮助识别医用口罩和其他产品的虚假广告和销售信息。4月，Fa-cebook根据独立事实检查合作伙伴发布的约7500篇文章，在Facebook上标记了约5000万条与COVID-19有关的虚假内容；自3月1日以来，已删除了超过250万条用于销售口罩、洗手液、消毒湿巾和COVID-19测试套件等相关内容。

7.Google在图像上添加“事实检查”标签，以遏制虚假新闻传播

照片和视频是帮助人们了解世界动态的一种生动的方式。但是视觉媒体有其缺陷之处，尤其是当图像来源、真实性或与上下文关系存在疑问的时候。这些图像脱离上下文被获取后通常会引导社会舆论，使社会舆论的平衡偏向于社会冲突的一方或另一方。为了遏制虚假新闻的传播，Google在Google图片的某些搜索结果上贴上“事实检查”标签，以识别误导性照片或可疑来源的照片。当用户单击相关图像放大时，下面将显示摘要，其中包含图像要传播的虚假新闻以及提供的补丁或说明。通过使用事实检查标签，Google本身不会对误导性照片进行事实检查，它会通过一种算法，从Google认为可靠的来源中提取图片。