传统的公共安全风险治理常用技术来解决某单一领域的安全问题。这种理念下往往是“头痛医头、脚痛医脚”的风险治理模式，可能会出现大量自我运作、碎片割据、重复建设的治理系统，形成“九龙治水、各自为政”的治理格局。与此同时，部门的配合协调不力、相互扯皮与推诿的现象仍然存在，严重影响公共安全治理效率和治理效果。有调研显示，40%的受访者认为政府跨部门间信息共享不到位，是影响事件预防和联合行动的主要原因；34%的受访者认为部门间缺乏信任，担心自身利益受损是影响应急联动绩效的主要壁垒；剩余26%的受访者认为协调机制的缺失影响了资源整合，在应急联动过程中，牵头部门从其他部门准确、及时地获取信息尤为重要[6]。

“整体政府”（Whole of Government，WOG）是解决组织运转、沟通协调、协作配合的重要理念。早在20世纪90年代中后期，西方国家继新公共管理运动之后，提出了第二轮政府改革运动的新举措——“整体政府”[7]。这个理念背后是对治理层级、职能及信息系统等碎片化问题进行有机协调和整合，不断从分散走向集中、从部分走向整体，为公众提供无缝隙且非分离的整体型服务的政府模式[8]。人工智能时代，公共安全风险治理应充分结合这种部门协同的“整体政府”理念，倡导价值认同、目标一致，强调资源整合与统筹协调，实现政府整体服务合力和联动协同能力的高质量提升。这种转变是依托新兴技术变革力量推进数字化转型和数据化治理，打破政府内部的壁垒，进行基础实施到系统协同、管理整合，再到机制创新的权力组织运行的全流程、全领域、全覆盖[9]，建立起职责明确、纵向联动、横向协同、无缝耦合、共同推进的趋向于扁平化的工作机制，以实现数据资源在不同部门、不同地区、不同层级间实时无缝全业务全流程流动，推进跨层级、跨部门、跨地域的一体化协同。(www.daowen.com)

以广东为例，2018年年初，广东省公安厅启动了智慧新警务三年规划，以突破发展不平衡、不充分瓶颈，破解以往地区、警种各自投入、各自建设、地区分割、部门壁垒的弊端；并成立了广东省公安厅科信委，在全省统一规划、统筹建设，减少“信息洼地”和数据鸿沟，促进全省均衡发展，形成全省创新“整体演进”的新格局[10]。当前，广东智慧新警务将各项治安业务需求与公安大数据充分融合，有效破解社会治安管理难题。如在治安部门的工作中，社区警务是最基础的业务。广东省公安厅治安局开发出“社区新警务”移动应用，社区民警手持移动端，头顶警务云，对各类数据资源“随身调用”，核查信息“秒级”完成，成为集“采集、研判、行动、反馈”工作链条于一体的最小警务单元，实现移动化、扁平化、智能化工作模式。2019年以来，广东省社区民警在社区工作的有效时间增加了67万个小时，全省“两抢一盗”等可防性案件同比下降21%[11]。