理论教育 欧盟公共安全科技政策创新于人工智能时代

欧盟公共安全科技政策创新于人工智能时代

时间:2023-06-09 理论教育 版权反馈
【摘要】:“地平线2020”计划是人工智能时代欧盟公共安全科技政策创新的代表性政策。目前,“欧盟创新委员会地平线奖”共有六类科技项目奖励,其中包括人道主义援助高科技奖、流行病预警奖等,奖金均为500万欧元。2020年3月,欧盟委员会发布《欧盟数据战略》,持续深化公共安全领域的科技应用。综上,人工智能时代,欧盟公共安全科技政策有着显明的欧洲特色和欧洲价值观,彰显独特的发展理念。

欧盟公共安全科技政策创新于人工智能时代

“地平线2020”计划是人工智能时代欧盟公共安全科技政策创新的代表性政策。2013年12月,欧洲发布第八个研发框架计划——“地平线2020”计划。该计划于2014年1月1日正式启动,计划在7年内提供776亿欧元的资金,涵盖人工智能、大数据、云计算、5G等新兴技术,旨在确保欧盟的全球竞争力[17]。

表3-3 “地平线2020”计划经费预算划分表[18]

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注:a.这部分预算中包括信息与通信技术领域(ICT)的79.39亿欧元,其中包括支持光电子、微纳米电子领域的15.88亿欧元,支持纳米技术新型材料和先进制造加工技术的37.97亿欧元,支持生物技术的5.09亿欧元,以及支持空间技术的15.36亿欧元。汇总所有支持“关键促成技术”计划的经费,总计58.94亿欧元。
b.该项预算中的10.00亿欧元将用于战略能源技术计划(SBT Plan)项目,并且其中的1/3将用于支持中小企业。
c.该项数据中14.40亿欧元不重复计入776.06亿欧元的总额中,由表中促成工业技术的领先地位、社会的挑战各优先主题的BIT的预算构成。

从“地平线2020”的经费预算划分来看,主要分为五个方面,分别是卓越的科学、工业的领袖、社会的挑战、欧洲创新与技术研究院、联合研究中心(JRC)的政策研究。其中社会的挑战与公共安全联系紧密,涵盖了传染病防治、社会安全等重要内容。

具体而言,在传染病防治方面,欧盟通过有效的数据共享,标准化的数据处理,在大规模数据基础上进行研究,并将研究成果进入临床试验,确保药物的适用性,从而实现成功地预防传染病的发生。

在安全的社会方面,欧洲正面临着安全威胁的规模和复杂性日益增长的挑战。据估算,每年欧洲有多达7 500万人成为直接犯罪的受害者,2010年欧洲犯罪、恐怖主义、非法活动、暴力和各类灾难造成的损失至少为6500亿欧元,约占欧盟国内生产总值的5%。为了预测、预防和应对此类威胁,欧盟提出开发和应用创新型技术、解决方案、预见性工具,刺激安全供应商与用户之间的合作,发现民防领域的解决方案,提高欧洲安全行业的竞争力和服务水平。

在欧洲“地平线2020”计划的支持下,欧盟资助了大量公共安全科技研究和创新的项目,极大地提升了欧盟的公共安全治理能力,具体可参见表3-4。

表3-4 欧盟“地平线2020”计划资助公共安全类部分项目表

续 表(www.daowen.com)

此外,为了实现欧洲地平线战略计划的目标,欧盟设定了“欧盟创新委员会地平线奖”(EIC Horizon Prize),支持社会各界利用自己的专业知识和创造力开发应对社会挑战的突破性解决方案。目前,“欧盟创新委员会地平线奖”共有六类科技项目奖励,其中包括人道主义援助高科技奖、流行病预警奖等,奖金均为500万欧元。人道主义援助高科技奖分成住房、水、环境卫生和个人卫生、能源、健康医疗等不同主题,优化人道主义救援创新解决方案。流行病预警奖则要求充分挖掘大数据在流行病预警方面的全部潜力,改善与流行病相关的预警体系。

图3-1 欧盟创新委员会官网奖项介绍图片

2014年6月,欧盟发布《欧盟机器人研发计划》(SPARC),该计划的关键目标之一是在健康、救援服务等领域加强机器人应用。《欧盟机器人研发计划》将获得共计28亿欧元的投资,其中欧盟委员会投资7亿欧元,欧洲工业界投资21亿欧元,《欧盟机器人研发计划》将是史上最大的民用机器人创新计划[19]。

2018年4月25日,欧洲25国(欧盟24个成员国和挪威)签署《欧盟人工智能战略》,后续罗马尼亚、希腊、塞浦路斯和克罗地亚四国也加入其中。该战略是欧盟首个人工智能战略,它提出了“以人为本”的人工智能发展路径,并鼓励使用人工智能解决各种挑战,从治疗疾病到对抗气候变化,再到预测自然灾害,保障交通安全,打击网络犯罪,提升网络安全等。

2018年5月,欧盟《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation,GDPR)正式生效,该法同样适用于新兴技术在公共安全领域中的应用。在社会安全方面,《通用数据保护条例》多条规定允许公共安全部门在特定情况下完全或部分以自动方式处理个人数据。例如,第二条规定:“由主管当局为预防、调查、侦查或起诉的刑事犯罪,执行的刑事处罚的目的,包括防范和阻止公共安全受到威胁,此种情况不受《通用数据保护条例》的监管。”在公共卫生健康方面,《通用数据保护条例》允许在特殊情况下的个人数据处理。第9条规定:“公共健康的领域为了公共利益的考量,对于特定专业秘密的数据处理是必要的。譬如,抵御严重的跨境卫生威胁,确保卫生保健、药品医疗器械高标准的质量和安全,依据联盟或成员国的法律规定以适当的、特定的措施来保障数据主体的权利与自由。”

2020年2月,欧盟委员会发布《人工智能白皮书》,提出要建立一个“可信赖的人工智能框架”,重点聚焦三大目标:研发以人为本的技术,打造公平且具有竞争力的经济,建设开放、民主和可持续的社会。在公共安全领域,报告提出人工智能可以更好地预防疾病,有助于缓解和适应气候变化,提高人的安全性等;同时,提出对社会安全、医疗保健等公共领域的人工智能应用程序,需根据风险来进行监管干预。

2020年3月,欧盟委员会发布《欧盟数据战略》,持续深化公共安全领域的科技应用。例如,在创建欧洲《绿色协议》的数据空间中,启动了“拯救地球”计划,旨在建立一项高精度地球数字模型,智能化监控、预测地球上的自然和人类活动,以支持欧洲《绿色协议》中气候变化、循环经济、零污染等方面的优先事项。再比如,在创建欧洲健康数据公共空间中,支持国家电子健康数据记录的发展和成员国医疗健康数据的互通性,支持疾病(包括常见疾病、非常见疾病、复杂疾病等)的预防、诊断和治疗,保障欧洲公民的健康。

综上,人工智能时代,欧盟公共安全科技政策有着显明的欧洲特色和欧洲价值观,彰显独特的发展理念。一方面,欧盟倡导利用新兴技术不断强化欧洲的公共安全风险治理能力,正如欧盟委员会主席冯德莱恩提出的那样,人工智能要立足于为人类服务而不是烦恼和骚扰人类,如通过人工智能更好地防止疾病和传染病,让人们“更好或更早”地诊断癌症等疾病,让人工智能助推欧盟促进全球气候变化的努力等。另一方面,欧盟高度重视公共安全科技的数据保护与科技伦理,高度重视防范风险性,强调新兴技术应用中的数据安全、个人隐私保护、风险评估监测等。

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