对于何为人工智能（Artificial intelligence，AI），目前人们尚未达成完全的共识。“人工智能之父”阿兰·图灵最早利用行为来判断机器是否具有智能。1936年，阿兰·图灵提出了一种抽象的计算模型——图灵机，利用机器来模拟人类进行数学运算的过程，这也是人工智能的最早“原型”。目前，人工智能公认的起源可以追溯到1956年在美国召开的达特茅斯会议，人工智能的概念由4位图灵奖得主、信息论创始人和一位诺贝尔奖得主定义，即“让机器达到这样的行为，即与人类作同样的行为”可以被称为人工智能[4]。此外，英国科学院院士、人工智能领域著名的人物之一玛格丽特·博登（Margaret A.Boden）在其著作《AI：人工智能的本质与未来》中提出，“人工智能就是让计算机完成人类心智（mind）能做的各种事情”[5]；麻省理工学院计算机科学家帕特里克·亨利·温斯顿在其著作《人工智能》中认为，人工智能是“研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能的工作”。

虽然人工智能技术在近几年取得了高速的发展，但要给人工智能下一个准确的定义并不容易。一般认为，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学[6]。从较为流行的学派和定义中可以从两个方面去认识和理解人工智能：一方面，人工智能是“像人一样思考”的系统，解决的是逻辑、推理和寻找最优解等问题，比如认知架构和神经元网络；另一方面，人工智能是“像人一样行动”的系统，可以通过认知、计划、推理、学习、沟通、决策等行动实现目标，比如智能软件代理、机器人[7]。(www.daowen.com)

人工智能的定义是随着这一领域的计算和应用进步而不断更新的。时至今日，人工智能概念的内涵已经被大大扩展，涵盖了计算机科学、统计学、脑神经学、社会科学等诸多领域，是一门交叉学科。