最后来看一个全面冲击社会的、典型的信息社会产品——自动驾驶汽车。这些年，新能源汽车风生水起成为社会关注的焦点，但是真正具有颠覆性的产品是自动驾驶汽车，不论它使用什么样的能源作为动力（见图9-5和图9-6）。

图9-5 自动驾驶汽车示意图

图9-6 在自动驾驶的汽车中，司机不再存在，大家都是乘客

显而易见，汽车产业自身将因自动驾驶汽车的出现而发生巨大的变化，谷歌这样的互联网公司都积极加入了自动驾驶汽车开发的行列。同时我们不难理解，曾经很重要的一个职业将会消失，即汽车司机。与之相伴的是出租司机的消失。未来的出租车将全部连在网上，随叫随到，所以租车行业将萎缩，变得只提供特定专门需求的车辆的租让。而且拼车将成为常态。这样，出租车与公共汽车的界限变模糊了。甚至城市内固定线路的大型公共汽车可能大量减少，取而代之的是小型的、随叫随到的共享车。这样的公共交通系统，因可以拼车而更加节能环保，利用率也更高；由于不受固定线路限制，因此更加方便乘客的出行。由于车辆使用效率的大幅提高，社会汽车的拥有量将大幅下降，交通拥堵问题将得到极大的缓解。在这种情况下，私家汽车如果没有完全消失，也会在数量上大大减少——既然汽车可以随叫随到，又何必承受养车带来的那些麻烦？汽车因此将回归其作为交通工具的本质，而更少地作为身份地位的象征。

自动驾驶汽车的上路，需要将与之相关的基础设施进行相应的智能化升级改造，包括在道路上与停车场里设置大量的传感器，各种交通标识也要适应自动驾驶汽车的需要而智能化。(www.daowen.com)

由于没有人对驾驶汽车负责，因此对交通事故的责任认定也要发生变化，包括相应的保险赔偿规则。所以，法律与金融相关的内容也将因自动驾驶汽车的出现而改变。为了让自动驾驶汽车上路，这方面的工作可能比技术更为复杂艰巨。

从上述的简单描述中，我们能够感受到自动驾驶汽车对社会产生的全面的冲击。所以，汽车这个工业文明的宠儿将进化为信息社会中一个典型的标志性产品。自动驾驶汽车，这个系统级创新产品的正式上路使用，将成为我们正式进入信息文明的一个最重要的标志。

再回到技术层面上，自动驾驶汽车这个信息文明中的高度智能化工具都利用了哪些具体技术层面的成果。自动驾驶汽车需要极为强大的数字信息处理能力来实时地分析判断及预测环境的变化，并基于此作出及时的反应。正是导致信息技术产业重大转折的计算机处理能力的质变——“暴力计算”，才使得汽车自动驾驶成为可能，否则汽车披挂再多的传感器，也无法应对瞬息万变的路况。

2018年3月18日晚，在试运行中的优步自动驾驶汽车在美国亚利桑那州将一名过路女子撞伤后致其身亡。当时在车上有一名司机坐在方向盘后，汽车处于自动驾驶状态。优步因此宣布暂停在美国与加拿大的自动驾驶汽车试运行测试项目。在此之前，特斯拉汽车也在自动驾驶状态下发生追尾事故，导致驾驶员身亡。这些不幸的事故反映了自动驾驶技术的高度复杂性。

在自动驾驶汽车上，有物联网、大数据、人工智能、移动互联网及云计算等现在最时髦的技术成分。但是它依赖的技术又远远不止这些。它需要多模态信号整合、模式识别、智能决策、汽车间动态组网（车联网）等核心技术，需要多种随机过程算法等基础理论的支撑，它更需要高度复杂的系统级的设计将这些具体的技术能力有效地整合在一起完成自动驾驶的任务。它的复杂度与技术含量远远超过了目前大多数时髦的互联网应用，是大数据应用之中所谓的“只关注相关”的做法所无法比拟的。在这个系统中，包括人工智能在内的那些具体的应用技术，将如在第8章第8.4节中所阐述的那样，找到一个发挥自己价值的系统级平台。

将人类带入信息文明的核心力量是计算机所拥有的“暴力计算”能力，具体的应用技术将会百花齐放，而系统级创新将成为引领潮流的先锋。也只有大量系统级创新的出现，信息技术产业才算进入它的黄金时代，信息文明才会真正地到来。所以，我们不应该只盯着当前的热点技术话题，被眼前的热潮遮住了自己的双眼，而失去了一个极为广阔绚丽的未来。