车联网则紧密围绕用户——车主，以用户用车为出发点，将用车视为用户最大的痛点，因为用车频率高，容易形成海量数据，用车过程中需要的服务频次高，服务的专业性强，智能化空间大，商业价值高。围绕用车构建“用车监测—远程诊断—维修服务”的闭环服务链，并在闭环的基础上建立大数据体系，着眼汽车后市场，延伸维修保养、汽车美容、金融保险等增值服务，挖掘商业价值。

首先，车联网以用户为核心，对车况信息进行闭环监测，获取大数据。主要汽车数据包括车和车主的基本信息、扩展信息、GPS信息、绑定信息、车辆轨迹、车况信息、故障码、事件信息等，如图6-8所示。细心的读者也许不难发现，大数据收集的重点在车况和车辆轨迹等动态的信息，而不是买车等一次性信息。这些数据与专业服务市场紧密相关，对专业服务具有重要的决定性作用。

图6-8 车联网收集的主要汽车数据

其次，车联网将服务链闭环的重心放在OBD——车载诊断系统上，找到了载体，在痛点上塑造商业价值。OBD（On-Board Diagnostic），中文译为“车载诊断系统”，可以监测胎压，读取车速、油耗、马力、扭矩、行驶里程等汽车数据。维修人员可根据故障码提示快速确定故障性质和位置。

图6-9 车联网OBD服务链闭环示意图

如图6-9所示，出行途中您的爱车“闹脾气”，不用担心，golo帮您请求维修企业进行远程诊断并生成体检报告，还会有专业技师提供维修建议。(www.daowen.com)

采用汽车内置的OBD系统可以在无须车主费神的情况下，24小时全方位地收集相关数据，从而充分发挥“互联网+”和大数据分析结合的应用优势。

第三，利用OBD系统获取的大数据，开发维修保养后市场商业价值。如图6-10，汽车感知数据、驾驶行为数据、周边环境数据都能动态呈现汽车的车况、路况、人况；车主经济水平、车主消费习惯、车主用车信息，可以清晰地把握车主情况，便于聚类分析，并分类提供专业汽车后市场服务，实现精准营销。

图6-10 车联网数据建模分析图

从汽车后市场的发展趋势来看，维修保养、汽车保险等细分市场将最有可能从车联网的创新商业模式中受益而快速发展。

显然，车联网对数据收集的模式更为简单、直接、生动、有效。

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