计算空间相关性的主要方法是空间Moran I指数的计算，主要包括全域空间自相关和局部空间自相关。全域空间自相关反映的是研究变量空间关联程度的总体特征，用Global Moran's I表示。根据表达式（4－1）可见，Global Moran's I的值介于－1和1之间。

式中：n为总省区市数；yi，yj分别为省区市i和省区市j的建成区面积为全国各省区建成区面积的平均值；wij为空间权重矩阵。I值越趋近＋1，说明观察变量在空间上上呈现高度正相关依赖性。越接近0，越说明观测数值在地理空间呈随机分布，彼此独立的特征。越接近－1，表明观察变量在空间上呈现高度负相关依赖性。根据公式（4－1），可以计算出2001—2012年我国省际建成区面积的空间自相关Moran I指数（见表4－1）。(www.daowen.com)

表4－1　中国省域建成区面积的Global Moran's I指数

表明我国省域建成区面积在空间分布上具有明显的正自相关关系，即全国各省域建成区面积的空间分布并非相互独立，而是表现出相似值之间的空间集聚：一个区域的建成区面积除了会影响东道区域的经济社会发展，也会因为溢出效应而影响周边地区的经济社会。因而，纳入空间因素分析很有必要。