【摘要】：如果两个都拒绝了零假设，则通过比较LM和Robust LM检验的显著性，采取显著性强的那么模型来构建空间回归模型。根据上述检验标准，基于固定效应的空间滞后模型的检验最为显著。表3－5空间误差模型估计结果注：*、**、***分别为10%、5%和1%的水平下的显著性检验。
通过前述全域与局域Moran's I的计算结果，表明了纳入空间要素分析的必要性。另外，基于样本独立假设的最小二乘法对于空间依赖样本的估计是有偏差的。LucAnselin（1988）建议采取极大似然估计，并提出了如下判别准则：首先决定是否可以否定OLS估计结果，其依据是LM（lag）和LM（error）是否可以拒绝零假设。如果有一个LM检验统计量拒绝了零假设，另一个没有拒绝，则坚持没有被拒绝零假设的模型。如果两个都拒绝了零假设，则通过比较LM和Robust LM（lag）检验的显著性，采取显著性强的那个模型来构建空间回归模型。(www.daowen.com)
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
