当今社会，人类接收信息的诉求和方式的不断进阶，高新技术不断发展，带动着营销方式不断革新。早些年，营销行业提出的数字精准营销，直到2014年才开始发力，大量的精准技术、媒介、数据不断涌现，数字精准营销的概念开始被很多企业应用，也成就了许多优秀的企业和品牌。

在一定意义上，基于现有的技术和数据量，所谓的精准营销其实无法做到真正本质上的精准，而只是一种泛精准数据营销，这种泛精准数据只能定义某一个圈层或者一个群体的特征，也就是所谓的细分人群画像。

数字营销在中国才刚刚发展了几年，各行各业数据的快速应用实现了横向行业数据的快速积累，也就是说，我们日常生活的很多场景和行为都被数据化了，所以我们经常会收到过往曾经购买过的或者接触过的一些事物的广告。

比如我们曾经买过某个品牌的服装，那你就有可能会收到该品牌或者该品牌竞品的一些广告；比如我们去看过房，那么就有可能有周边其他楼盘将广告推送给你，告知你周边楼盘的信息或活动；等等。这是因为企业都会关注自己的目标客户群，一般经常关注某个事物，就证明你对这个事物有兴趣，那么你就是他们的潜在客户，所以一旦将你确认为目标客户，这些企业就会不断推送广告信息给你，目的是将你转化成客户。

然而，这并不完全科学。(www.daowen.com)

实际上，数据还有一个时间维度。这个时间维度是指随着我们对数据的不断应用，并经过时间的沉淀，每个人的数据将会不断被完善，实现数据圈层化到个人化的转变，最后真正实现个性化精准营销。

假如一个人五年的生活消费数据都被完整地收录，那么企业要的就不是一个细分消费者群的画像那么简单，而是要根据每一个人的数据定制产品和服务了。曾经购买过，不一定就是喜欢；这五年中没发生过购买的，也不代表不需要。

随着个人数据的发展，个人数据分析显得非常重要，能否准确分析个人的偏好，能否精准发掘潜在需求，成为未来企业能否在市场竞争中制胜的关键。因为目前的商业社会正在往消费者个性化发展，按需生产，按需营销，从千人一面到千人千面。目前已有不少企业先行者在实践这种模式，比如必要商城的C2M模式。

而随着数据从圈层化发展到个人化，营销也将从精准化进阶成个性化，企业的产品或服务模式更将发生颠覆性的改变。商业社会将进入个性化时代，即以消费者为中心，企业也将从原来的产品提供者进阶为产品或服务定制者，实现多企联动，数据共享，产品服务共享，最后共同创造一个个性化定制的商业社会。