以前在信息有限的时代背景下，很多企业为了制定更加准确的市场策略，通过各种各样的方式获取各方面信息，包括市场信息、客户信息、竞争对手信息等，然后再根据自己的经验，通过提炼和逻辑推理，进行最终的结论判断，并以此为依据进行企业市场策略的制定。这种作业方式，由于数据采样的随机性，每个人的经验也有所不同，在逻辑推理的过程中所使用的方法也不尽相同，会导致最终得出的结论不一定准确。人们也知道这个道理，所以往往会采用一些方法来尽量避免错误，比如抽样调查的范围覆盖面要大，数量也要尽可能多，又或者在逻辑推理的时候尽可能多请一些专家参与其中，通过种种方法去提升方案的准确性，可见人们对精确的渴望。这就是我们所经历的经验主义时代。

随着DT时代的到来，数据是海量的、全面的，人类收集信息的手段和技术也非常成熟。因此在数据时代，人类在判断事物的时候，面对的不是局部数据，而是全面数据，不需要采样，甚至不需要进行逻辑推理，全面数据会直接告诉你真实的答案，所有事物的结果会立即呈现在我们眼前。这就是我们现在所处的智能数据时代。

在智能数据时代，我们面对的数据是立体的、多维度的。以往看一个人的信用程度，基本上是通过他个人的信用记录来分析的。现在，通过大数据，就可以分析一个人方方面面的数据，比如他的消费数据、聊天数据、旅游数据等，所有数据都会呈现出来，完整立体地展现个人信用。(www.daowen.com)

数据不仅是全面的，而且具有很强的相关性。以往在进行数据逻辑推理的时候，总是喜欢用因果关系，因为某个数据，所以才有另一个数据的产生。但是当我们面对全面数据的时候，一个数据与另一个数据之间也许不存在因果关系，但是会有相关性。这就是新时代带给我们的不一样的思维方式。换句话说，一个人喜欢蓝色，按以前的推理，可能他会喜欢蓝色的衣服，或者蓝色海洋等，但是在全面数据时代，也许这个人喜欢蓝色，不代表他喜欢蓝色的衣服，甚至会讨厌蓝色的衣服，这就是全新思维的冲击。

所以，企业在做经营决策的时候，虽然拥有了海量的数据可以分析，但是在对数据的研究和判断上要注意因果逻辑和相关性逻辑的区别，不要把以往的经验带到新的时代环境，不要让以前的认知、原有的职业经验影响决策判断。在智能数据时代，一定要用大数据分析的方式、方法进行科学严谨的思考和作业。