以下数据与第三章的数据来源一致，表7-13汇总了影响各省域企业货币资金使用效率的解释变量的描述性统计分析结果。

表7-13　变量的统计性描述

表7-13为样本观测值的描述性统计。金融深化（fdeep）和金融发展（fd）两个指标的标准差较小，说明整体而言，中国金融市场发展和深化处于较为平稳的状态。各省域的外商直接投资占其地区GDP的比重最小省域是新疆，其比重仅为0.0426，其次为山西（0.0488），这与当地上市公司的行业构成具有一定的关系，样本企业中，采掘业企业较多。产权性质（firmc）为企业所有权虚拟变量，国有企业为1，非国有为0，数据显示大部分样本企业为非国有企业，国有企业仅为100家。企业规模（lnsize）的差异较大（标准差约为1.10），最小值约为17.42，最大值约为26.49。员工人数（lnem_n）的标准差较大，其最小值约为1.10，最大值约为11.50，说明上市公司的员工人数差异较大，其中人数最多的企业拥有98676名员工，员工人数最少的仅有3名员工。(www.daowen.com)

表7-14中PearsonA、B、C分别列出了省域间货币资金使用效率（TE）、纯技术效率（PTE）和规模效率（SE）与各解释变量间的Pearson相关性检验结果。

表7-14　不分年度样本效率值的Pearson相关性检验

表7-14中Pearson A、B、C分别列出了企业货币资金使用效率（TE）、纯技术效率（PTE）和规模效率（SE）与各变量间的Pearson相关性检验结果。Pearson A、B和C显示，各省域的货币资金使用效率（TE）、纯技术效率（PTE）和规模效率（SE）与产权性质（firmc）和企业规模（lnsize）负相关；员工人数（lnem_n）、金融深化（fdeep）、金融发展（fd）、国内生产总值（lnGDP）、省域FDI强度（lnpr_fdi）都与企业的货币资金使用效率显著正相关。但是，主要变量与企业货币资金使用效率的系数都很小。与此同时，金融发展（fd）、国内生产总值（lnGDP）与金融深化（fdeep）三个变量之间具有较强的正相关，这是因为金融发展（fd）和金融深化（fdeep）分别由银行信贷和M2除以GDP得来，此外，国家的金融发展（fd）和金融深化（fdeep）程度受国家的经济形势的影响较大。当然，严格结论还有待于下文的多元回归分析。