从三种模型的拟合指数对比来看，全模型、完全中介模型相较于模块化能力直接作用组织价值创新的模型表现更好（表4.27）。一般而言，模型拟合指数X2越小，表示观测数据与模型拟合得越好。由于X2与样本大小有关，因此不直接作为评价模型的指标，而用X2 /df来进行衡量。X2 /df值越接近0，表明观测数据与模型拟合得越好。通常认为，X2 /df＜3，意味着模型拟合较好；X2/df＜5，表示观测数据与模型基本拟合，模型可以接受；X2/df＞5，表示观测数据与模型拟合得不好。但是X2值与样本量密切相关，当样本较大时，X2/df也会受到影响。因此，现在多采用RMSEA、 SRMSR等综合性拟合指标对数据与模型的拟合情况进行评价。

通常RMSEA越接近于0，表示观测数据与模型拟合得越好。具体而言，RMSEA＜0.1，表示观测数据与模型较好拟合；RMSEA＜0.05，表示观测数据与模型很好拟合；RMSEA＜0.01，表示观测数据与模型极好拟合。

其他几个拟合指标，GFI、 AGFI、 CFI、 NFI等拟合指数的取值范围在0至1之间，越接近1，表示模型拟合得越好；若拟合指数＞0.90以上，则认为模型得到较好拟合。

当然在结构方程模型中，不同模型拟合指数评定的侧重点有所不同，模型评价需要结合多个指标情况综合评价。通过对比三种模型的拟合指数，发现全模型的拟合指数RMSEA、 GFI、 AGFI、 CFI、 NFI的值较另外两个模型拟合度更好，因此，我们倾向于接受全模型结构。全模型结构中，企业间关系作为中介变量出现在模型中，模块化能力与价值创新的相关关系仍然存在。(www.daowen.com)

综上所述，关系强度和关系对称性在模块化能力与组织价值创新的关系中起部分中介作用，假设H3a、 H3b得到验证。

表4.27　三种模型拟合度比较