从全省特别是苏北而言，淮安科技创新呈现出两个鲜明特点，即两个“总量较低，但比重较高”，从而预示着科技创新促进经济社会发展潜力较大。

（1）专利申请数总量较低，但发明专利占专利授权数的比重较高

在转变经济发展方式的过程中，科研开发是着力点和切入点，起着十分关键的作用。发明专利数量及其占专利授权数比重，则是衡量科研开发重要的标志。它既体现一个地区的科技创新潜力，又可以为该地区的产业升级提供基础条件，更能体现一个企业、一个地区乃至一个国家的核心竞争力。专利授权是对发明创造成果法律上的保障，具有排他独占的特性。专利关系到一个国家知识产出实力和国际竞争力的强弱，对一国的国家主权和经济安全都会产生深刻影响。发达国家凭借自身的经济和科技优势，透过层层保护的专利技术，获取市场竞争地位和巨大利润，而创新能力薄弱的发展中国家则面临由专利网形成的技术壁垒和竞争压力。因此，后起国家要在当今国际竞争中胜出，都必须重视和具备专利武器。正因为发明专利占专利授权数的比重体现一个地区乃至一国的科技创新能力和潜力，预示着从技术、产品转而产业化的潜力较大，预示着科技产出的潜力较大。而淮安在这一指标上成绩优异且稳定，在这个意义上说，淮安具有较强的科技创新能力。

为测度科技创新促进区域经济社会发展能力，人们一般通过“科技创新”和“高新技术产业化”两项指标来衡量其科技产出促进经济发展总量和发展潜力。前述已表明，高新技术产业化包括高新产业产值总量、高新产业出口总量、高新产业产值占工业增加值比重等。而“科技创新”则包括“每十万人口专利申请量”“每十万人口专利授权数”和“发明专利占专利授权数的比重”等三个内容。前两项淮安虽然处于苏北中间位次，总量较低，但第三项指标淮安较为优异。

2008年淮安“每十万人口专利申请量”和“每十万人口专利授权数”依次为56.54和9.23。在苏北并不突出。但“发明专利占专利授权数的比重”为15.06%，在全省仅次于南京和连云港。2009年，前两者依次为71.63和21，而“发明专利占专利授权数的比重”为14.05%，在全省位列第二，仅次于南京。2010年，“每十万人口专利申请量”和“每十万人口专利授权数”依次为102.44和24.35，均低于徐州。而“发明专利占专利授权数的比重”达12.39%，在全省位列第二，仅次于南京。2011年，此比重为11.29%，在全省位列第二，仍仅次于科教人文大市南京（详见表6）。

根据江苏省知识产权局统计数据，2012年1-8月份，淮安市共申请专利6 971件，超过了上年全年申请量，同比增长了112.79%，增幅位居全省第三，其中企业专利申请量增幅达205.44%，继续保持全省第一。

表6　苏北五市（与南京）科技创新能力与潜力比较

（数据来源：江苏省科学技术厅、江苏省统计局2011年江苏省科技统计公报）

（2）科技从业人员总量低，研发人员占科技从业人员比重高

受制于历史及发展阶段原因，整个苏北的人才总量偏少。而在人才队伍中，科技从业人员数量更少。各市每年都要花大力气延揽人才，对于科技创新所需的研发人才更是求之若渴。对苏北五市进行比较，可以发现，整个苏北地区科技从业人员本身总量就低，在科技从业人员中从事顶端研发工作的人员占比更低。但淮安在此处有着与苏北其他市迥然不同的特点，即研发人员占科技从业人员比重相当之高。以2011年为例，达到了70%以上，仅次于盐城市，在全省列第二（见表7）。(www.daowen.com)

表7　2011年苏北五市从事研发工作人员占科技从业人员比重

（数据来源：江苏省科学技术厅、江苏省统计局2011年江苏省科技统计公报）

淮安达到这一比例，也经过了一个发展过程。2008年，研发人员占科技从业人员比重为46.69%，在苏北位于徐州、连云港和盐城之后。2009年，此比重升到55.53%，但苏北其他各市也在提高，2010年，此比重为58.24%，升到全省第五位，超过了连云港和盐城，次于徐州和宿迁。

研发人员占比高，意味着科研机构扁平化程度会相应提高，研发团队效率会相应提升，投入研发的人力也会相应增加，从而由研发催生的、由研发引导的核心竞争力才有可能得以提高。

从政策含义来说，淮安应大力挖掘研发人员占科技从业人员比例较高这一特点，将其转化成科技创新促进区域经济社会发展中的优势。

同时，需要指出的是，研发人员在淮安各县区分布是不平衡的。研发人员多集中于市一级，县区研发人员则较少（见表8）。全市开展研发活动的，即有组织地开展研发活动且有相应经费支出的工业企业129个，仅占规模以上工业企业的7.4%。其中，开展研发活动的大中型企业48个，占全部大中型工业企业的48%。

也就是说，淮安在推动大中型企业投入研发的空间还很广阔，县区推动研发活动尤为必要。

表8　淮安市各地区研发投入情况^[6]

（数据来源：淮安市第二次R&D资源清查领导小组，“第二次淮安市R&D资源清查主要数据公报”2011年4月1日）