GE数字是与GE的业务部门共同开发数字化服务的。GE数字与GE能源、GE石油天然气、GE航空、GE运输、GE健康等各业务部门协作，开发面向各种工业领域、各种客户的数字化服务（具体服务的开发方法笔者会在第4章进行说明）。这里面最大的特点是，GE数字的数据专家和软件工程师与各业务部门实际开发工业机械的工程师联合办公。与在数字化服务领域中的IBM等专业IT供应商相比，这是GE最大的优势。

如第1章所介绍的那样，2008年，IBM提出了“智慧地球”的概念，并开始为电力公司、铁路公司、医院等机构提供服务。这些服务主要是利用对大数据的分析结果来改善生产效率。GE正是受到IBM的启发，才开始工业互联网方面的探索。GRC的帕里斯这样回忆说：“IBM在智慧地球项目上投入了大量的营销预算。惠普和甲骨文也提出了类似于智慧地球的概念。”帕里斯在2014年进入GE之前，常年在IBM主要负责智慧地球项目。

深刻了解IBM智慧地球和GE工业互联网的帕里斯分析说：“GE和IBM的最大不同在于，GE在工业机械领域拥有非常深的专业知识，而IBM则不具备这一点。”对于IBM来说，真正拥有工业机械专业知识的不是IBM，而是IBM的客户。IBM需要从客户那里获得专业知识，然后在此基础上进行大数据分析。帕里斯回忆说：“这里有巨大的陷阱，IBM面对的问题是，从现场工业机械上获得的数据‘污染’严重，‘污染’是指工业机械传感器上采集的各种数据的形式是制造商随意定下的，第三者很难进行解析。系统上积累的数据及其模型（schema），由于开发者和开发时间的不同，十分混乱，解析起来非常麻烦。”

IBM为了理解这些被“污染”的数据，不得不投入大量的咨询师，通过访谈从客户那里了解数据的相关信息。但是，帕里斯解释说：“咨询师是IT产业最花费成本的地方，投入大量咨询师势必会造成成本的急剧上升，IBM为此非常头痛。”

帕里斯的这种说法与笔者在2010年采访日本IBM的客户企业中获得的信息是一致的。笔者采访的对象是某大型人寿保险公司。它委托日本IBM解析保险金测定业务系统中的“log date（日志日期）”，从而找出耽误员工工作的“瓶颈”，之后进行改善。(www.daowen.com)

这家日本保险公司将根据被保险者递送的病情、受伤等诊断书的内容以及合同条件计算被保险者理赔金额的“保险金认定业务”进行了电子化，做出了“工作流管理系统”。日本IBM首先着眼的就是这个系统的日志文件。这个日志文件上清晰地记录着保险公司员工几时几分几秒对诊断书等文件进行的各种处理：“打开”“关闭”“变更”“认定”。如果能够解析这个日志文件，那么保险认定业务所需要的时间以及各个流程所需要的平均时间就可以被分析出来，员工的工作状况就能把握。首先提出这个想法的是日本IBM。

但是实现上述目标是不容易的。实际上日志文件记录的内容是处理业务发生的时间、执行该操作的员工姓名、业务ID等信息。业务ID是开发这个保险金认定业务系统的软件工程师对一连串的保险金认定业务中可能发生的业务进行的编号。如果不能了解业务ID实际对应的业务，就不能了解“谁，出于什么目的，使用多长时间处理了什么”等具体内容。为了得到日志文件的含义，日本IBM的研究者和咨询师需要对这家保险公司的业务负责人进行访谈。据担当这个项目的日本IBM负责人回忆：“这个项目的大部分时间都花在了人工解析日志文件的含义上。”与数据分析花费的工时相比，前期准备花费的工时更为巨大。

与此相对，GE拥有开发工业机械的工程师，开发测试时的数据也有备份。安装在工业机械上的传感器生成的数据含义，问一下工程师立刻就能明白。即便是新安装的传感器，开发工业机械的工程师也十分清楚其中的关键要素。

另外，通过数据主线获得的工业机械的运行数据，如有什么重要发现，也可以很顺畅地反馈给开发该工业机械的研发团队。研发团队可以根据反馈改善工业机械的设计。帕里斯表示：“可以实现反馈闭环，这就是GE的优势。”