GE数字的CEO比尔·鲁赫曾说：“GE发展的方向与Airbnb和Uber是一样的。”

它们的共同点在于，这3家公司都是想从既有资产中获得更大的收益。

Airbnb是在旧金山诞生的民宿服务公司，它通过将普通人的闲置房间出租给他人，从“房间”这个资产获得收入的最大化。Uber的总部也在旧金山，它是将普通人的私家车共享给他人乘坐，从“汽车”这个资产获得收入的最大化。这两家公司是“共享经济”和“按需经济”的代表。Airbnb、Uber的估值是分别为310亿美元（约35000亿日元）、680亿美元（约76000亿日元）。

Airbnb和Uber不仅仅是匹配供给和需求的“市场”，这两家公司最大的特点在于，Airbnb面向提供房间的房东、Uber面向运送客人的司机，提供可令他们收入最大化的需求预测工具。

Airbnb的需求预测工具被称为“Smart Pricing（精明定价）”。城市的住宿需求，受到旅游淡旺季等季节因素，以及运动会、音乐会等大型活动有无的影响而发生变化。需求大的时候，提高住宿费。需求少的时候，减少住宿费。通过调节价格，Airbnb使房东的收入最大化。房东只要在“Smart Pricing”输入住宿费的上限、下限和容纳旅客数3个条件，Airbnb可通过算法根据过去住宿预约动向预测未来需求，计算出最合适的价格。(www.daowen.com)

Uber也通过分析不同时间和地点的打车服务使用情况，做出细致的需求预测。Uber根据这个需求预测动态调整车价，事先向司机提供“X钟点以后A地区的乘车费用是平常的1.5倍”“Y钟点以后B地区的乘车费用是平常的2倍”等信息。司机在需求旺盛的地点或者时间段内提前聚集，Uber通过提供预测服务帮助司机提高收入。这种高水平的数据分析，才是Airbnb、Uber最大的特征。

GE也做着与Airbnb、Uber相同的事情。GE的资产是“客户手中的工业机械”。GE通过工业互联网，可以获得安装在工业机械上的传感器的数据。它通过分析该数据，向客户提供最大化运营效率和燃料效率的服务。实现这种服务的平台就是“Predix”。

GE究竟是如何从工业机械上获得最大化的收益呢？它的具体手法和成果，笔者接下来会详细介绍。