2016年1月，GE宣布将总部从康涅狄格州的费尔菲尔德搬迁至马萨诸塞州的波士顿。靠近麻省理工学院和哈佛大学的波士顿，与西部的硅谷齐名，拥有丰富的技术人才和创业公司的文化传统。在800名总部员工中，其中600人出自GE数字。GE搬迁总部是为了推进公司文化的变革。

2016年2月，Predix的云服务“PaaS”正式启动。“PaaS”除了限于购买GE工业机械产品的用户外，也向其他企业开放。Predix不再是属于某一个工业机械的附属软件，而是可以单独销售的平台产品。

2016年7月，GE数字在美国拉斯维加斯召开了软件开发者大会“Predix Transform”。这是面向外部的软件开发者介绍Predix的路线图和技术细节的论坛。2016年初次举办时，该论坛吸引了来自世界各地1700名软件开发者参会。

“Predix Transform”类似于谷歌的“Google I/O”、微软的“Build”、亚马逊的“AWS re：invent”。这些向软件开发者提供操作系统或者云计算服务的IT平台公司，每年举办开发者大会是惯例。提供Predix平台的GE，也召开了开发者大会。

GE转型平台公司的过程非常值得思考。它的转型轨迹与电商巨头亚马逊首先推出云计算服务AWS，然后逐步成长为IT行业的平台公司的过程非常相似。

AWS原来是为提高公司内软件开发者的工作效率而开发的公司自用的IT系统。亚马逊后来发现其中的价值后开始向外部公司销售AWS，从而逐步改变了IT产业的格局。不仅是创业公司开始将AWS作为网络服务的基础架构，普通企业的信息系统部门也争先恐后地在自己公司的信息系统上运用AWS。如亚马逊AWS在IT基础架构上的成功那样，GE也想在工业互联网上实现Predix的成功。

GE非常认真地学习了AWS的成功模式。它发现AWS成功的一个重要理由是巧妙地形成了以AWS为中心的“生态系统”。亚马逊通过增加AWS可使用的商用软件的种类，增加使用AWS进行信息系统开发的IT系统集成商的数量，充实AWS周边的企业群（这被称为“生态圈”）等方式，提高了使用AWS企业的便利性。不断带动新的企业加入，然后进一步提高生态系统的便利性，形成良性循环。

GE有意识地扩充Predix自身的生态系统。根据2017年2月公开的GE年度财报，Predix的合作伙伴已经达到400家。这些合作伙伴的主要是与Predix合作开发软件，或者使用Predix开发面向终端用户的解决方案。

GE的合作伙伴包含微软、英特尔、思科等IT巨头，以及印度的塔塔咨询、法国的凯捷、日本的NEC和软银等IT系统集成商。塔塔已经利用Predix开发了50种应用程序。凯捷培养了200个熟练掌握Predix的“专门技术者”。Predix服务越充实，客户企业导入Predix的过程就会越顺畅。

加速收购软件公司(www.daowen.com)

2016年，GE加速了收购软件公司的步伐，这主要有两个目的。

第一个目的是通过收购有客户资源的软件公司，加速Predix的业务增长。这样的例子主要有：2016年9月，GE以4亿9500万美元收购了销售Predix竞品软件的Meridium；2016年11月，GE以9亿1500万美元收购了拥有大量现场服务工程师的维修服务公司ServiceMax。以客户资源为目标进行软件公司收购，是IT行业的惯用手法。

第二个目的是强化Predix功能，获得数据科学人才。2016年11月，GE收购了位于加拿大的机器学习创业公司Bit Stew Systems和美国的Wise.io。Bit Stew Systems能将各种工业机械上产生的数据以便于分析的形式收集存储，并销售其可视化的工具软件。GE想在Predix上加入这些功能，故而收购。

GE通过收购Wise.io不仅能将机器学习的功能追加到Predix上，还可以获得精通机器学习的数据科学人才。该公司是提供云服务的创业公司。它最大的优势在于，客户企业即便不雇佣专门的数据科学家，也可以熟练使用具有机器学习的云服务功能。

从数据中自动获得知识和规则的机器学习，以及它的进化版“深度学习”，作为人工智能所必需的技术，其重要性与日俱增。GE为了实现从传感器数据中预测工业机械故障的目的，积极采用机器学习（详细情况笔者会在第3章说明）。

目前，硅谷中精通机器学习的人才年薪十分高。谷歌和Facebook等IT巨头，据说用年薪20万、30万美金的待遇吸引优秀的人才。机器学习的创业公司为了获得人才而进行收购的例子不断增加。这样的收购，在硅谷被叫作“Acqui-hiring（收购式雇佣）”（Acquiring和hiring的合成词）。GE也采用了这种方法。

伊梅尔特在2016年度财务决算中的“致股东的一封信”中提到：“仅在2016年，GE在分析软件和机器学习领域投资达到40亿美元。”在这40亿美元的投资中，包含企业收购的费用。纯粹针对数字化的投资规模是14亿美元。其中，GE公司内推进的卓越工厂投资为4亿美元，各业务部门的应用程序开发投资为3亿5000万美元，Predix等各业务部门共通的软件开发和服务器安全投资为6亿5000万美元。

包含工业机械研发在内的GE全公司的“技术投资”年投资规模是100亿美元，其中15%左右都用在了数字化领域。