比尔·鲁赫将2013年定义为“从孵化到实行的转型之年”。2012年末，GE开始推出工业互联网相关的服务和软件，并且不断丰富它们的产品服务。

2013年6月，GE公布了工业互联网服务和软件的专门品牌“Predictivity”，它的意思是“预测性”。为了提高工业机械的运行效率，需要利用数据预测故障等异常情况，防患于未然。GE之所以采用“Predictivity”这个品牌名称，就是取其“利用数据进行预测”的意思。

用OSS应对大数据处理的挑战

2013年开始，GE软件中心大力强化工业互联网所必需的软件开发。

这种软件用计算机术语来讲，就是“Midware（中间件）”^[1]。使用传感器数据预测工业机械的异常状况，这与传统的会计管理系统、生产管理系统等信息系统相比，在对“大数据”处理上，有着量级上的不同，需要大力强化中间件的开发。

例如，安装在飞机上的传感器，一次飞行就会收集14GB的数据。大型航空公司一般都拥有数百架飞机。每架飞机一年大概要飞行1000～2000次。如果有500架飞机，每架飞机每年飞行2000次的话，总数会达到100万次。14GB的100万倍所收集的数据量，将近14000TB。如果采用传统的“Midware”，也就是关系数据库（Relational Data-base，RDB）或者数据仓库技术（Data Warehouse，DWH）的话，它的负担会非常重。由于这个原因，GE看中了开源软件（Open-Source Software，OSS）中间件中专门处理大数据的软件“Hadoop”。(www.daowen.com)

Hadoop是谷歌的搜索引擎开发的大数据处理技术。它采用外部公司制作的OSS（详细情况在第5章介绍），通过成百上千台计算机服务器的协同，实现了处理超过PB（1000TB）级大数据的任务。在此之前，主流的RDB或者DWH一般都使用高价的大型服务器。Hadoop通过大量廉价PC服务器的协同，在降低成本的前提下实现了大数据的处理。

2013年6月，GE决定工业互联网软件的基础技术采用Hadoop，与从事Hadoop相关技术开发的硅谷大数据公司Pivotal Software进行业务合作。2013年8月，GE对Pivotal Software出资10%。Pivotal Software是2012年被信息存储巨头美国EMC公司（2015年被戴尔收购）收购的企业。

对Pivotal Software的出资，使GE也获得了大数据处理软件以外的东西。其中的一个就是敏捷开发。关于敏捷开发的具体内容，笔者将在第4章做详细说明。简单地说，敏捷开发就是“将软件尽快投入市场，利用客户反馈来改善软件功能”的开发手法。这是硅谷软件公司自20世纪90年代后期开始采用的主流开发手法。它对精益创业产生了巨大的影响。Pivotal Software自20世纪90年代后期开始采用这种手法。在Pivotal Software的大力支持下，GE软件中心开始导入并实践敏捷开发的手法。

2013年10月，在“Minds+Machines”大会上，GE在发布专门品牌“Predictivity”14款新软件的同时，也发布了“Predix”的全新平台。比尔·鲁赫介绍说：“该平台可以将各类软件共同的功能在多个软件间独立再利用。”这些功能包括收集传感器数据、分析数据，从智能手机、平板电脑、网址浏览器中获得用户界面等。

应用程序的共同功能研发不是分散至各个业务部门，而是由GE软件中心集中开发。这样就改善了开发效率、降低了开发成本，并能提高软件产品的品质。Predix刚开始是GE的公司内平台（关于Predix的详细内容，笔者会在第5章说明）。