前面的实证研究证明了模型变量确实具有相关性，但是在经济变量的分析中，有相关性的变量未必都有意义，还需要进一步判断一个变量的变化是否模型中另一个变量变化的原因。Granger（1969）提出的判断因果关系的检验^[6]就可以解决这一问题，这种方法也被称为Granger因果检验。由于本章分析的重点是服务业发展与服务贸易竞争力提升的协同发展，所以因果检验只针对服务业4因素与服务贸易进出口之间的进行，而不考虑服务业4因素内部以及服务贸易进出口之间的因果关系，通过统计软件计算，得到Granger因果检验结果（见表10-3）。经过分析可以得到两点结论：

表10-3　Granger因果检验结果

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注：表中的P值为迹统计量对应的P值，当该值小于0.05时，拒绝原假设。

首先，在服务贸易出口LNEX与服务业4因素之间的关系中，服务贸易出口大体上促进了服务业各因素的发展。LNEX在第2期到第4期都是LNGDPS增长的Granger原因；LNEX在第2期到第4期也是LNLS增长的Granger原因；在第4期时，LNEX也是LNURB增长的Granger原因。虽然LNEX在4期内都不是LNURB增长的Granger原因，但是从整体上来看，LNEX影响到了服务业的发展。但是服务业4因素中，只有LNURB在第2期是LNEX增长的Granger原因，说明我国服务业的发展并没有明显影响到服务贸易的出口。此外，由于LNEX对服务业的因素影响都出现得比较晚，滞后期比较长，说明服务贸易出口在长期内对服务业因素的影响更大。

其次，在服务贸易进口（LNIM）与服务业4因素之间的关系中，服务业4因素中的服务业产值、服务业劳动生产率以及人口结构素质都对服务业进口有一定的影响。其中，LNGDPS和LNHQ在第1到第4期都是LNIM的Granger原因，LNLS从第3期开始影响LNIM。而LNIM却对着3个因素的影响不明显，但却是LNURB的Granger原因（第1期到第4期）。这说明服务业的发展对服务贸易进口有着较大的影响，并且这个影响在较长的时期内都存在，而服务贸易进口可以积极促进城市化水平的提升。