1.模型构建

用前面选取的变量来构建多元回归计量模型，选取的因变量是中国服务贸易竞争力综合指标CSI，自变量为中国服务贸易开放度水平STO、人力资本HR、人均国内生产总值PGDP，货物贸易外商直接投资CFDI、货物贸易进出口总额GT。构建的模型为

CSI=C1+C2×STO+C3×HR+C4×PGDP+C5×CFDI+C6×GT

2.计量回归

在进行计量回归模型前，首先应该对变量进行各种检验，以确定其能不能建立模型。具体如下：

（1）单位根检验

这里主要采用ADF检验。通过Eviews软件对其各个变量进行单位根检验。结果如表8-6。由表8-可以看出，在10%的检验水平下，CSI变量的原序列是平稳的，别的变量原序列不平稳；差分一次后，CFDI和GT变量是平稳的，是一阶单整序列；差分2次后，STO和HR序列是平稳的，而PGDP序列仍不平稳，可见STO和HR是二阶单整序列，PGDP序列的单整性还有待商榷。

表8-6　各个变量的单位根检验结果

（2）协整检验

虽然单位根检验后，有些变量不是平稳的，但是如果它们的某种组合呈现出稳定性，则这些变量间存在长期的稳定关系，这个可以通过协整检验来完成。协整检验最简单的一种方法就是EG（Engle-Granger）检验，即先对这些变量进行回归，再检验其残差序列是不是0阶单整的，如果是，则这些变量间存在协整关系。我们对回归后的残差序列进行ADF检验，得出其ADF统计量为-4.469，小于5%的临界值-3.10，说明残差序列在5%的显著性水平下是0阶单整的，说明CSI与5个解释变量之间具有长期均衡的协整关系。(www.daowen.com)

（3）模型回归

根据上面的单位根检验和协整检验，可以用5个解释变量STO、HR、PGDP、CFDI、GT对被解释变量CSI进行模型回归。利用Eviews软件，采用普通最小二乘法对各个变量进行回归，结果如下：

其中R2为0.76，F=6.37，DW=2.37。

通过t值可看出，STO、PGDP、CFDI和GT前面的系数都通过了5%的t检验，虽然HR前面的系数未通过5%的t检验，但是通过了10%的t检验，还是可以接受的。R2为0.76，说明该模型解释了76%的现实现象。DW值为2.37，du＜DW＜4-du，说明该模型不存在自相关的现象。

从服务贸易开放度对服务贸易竞争力的影响来看，STO前面的系数的t值是显著的，说明服务贸易的开放度对竞争力有显著的影响，我国的服务贸易开放度指标每增加一个单位，服务贸易竞争力综合指标增加0.94个单位。再对CSI和STO指标进行格兰杰因果检验，结果如表8-7：

表8-7　格兰杰因果检验结果

可以看出，在滞后两阶的情况下，10%的显著性水平下，STO和CSI互为格兰杰因果原因，由于服务贸易开放度是服务贸易竞争力的格兰杰因果原因，可见我国的服务贸易开放度对竞争力有预测的关系。

从其他四个变量对服务贸易竞争力的影响来看，各个变量的系数都通过了5%或10%的t检验。其中：（1）大专及以上学历人数占总人口的比重每增加1%，服务贸易竞争力增加0.22个单位。（2）人均国内生产总值每增加1万元，服务贸易竞争力增加0.59个单位。（3）货物贸易外商直接投资对服务贸易竞争力有反向作用，货物贸易外商直接投资每增加1亿美元，服务贸易竞争力降低0.0028个单位。由于货物贸易外商直接投资对服务贸易竞争力的影响有两个方面，一方面是竞争效应，货物贸易的外商直接投资增加了，会使服务贸易吸收的外商直接投资减少，从而使服务贸易竞争力减弱；另一方面是外溢效应，货物贸易的外商直接投资增加会提高国内的技术水平，通过技术外溢效应，服务贸易的竞争力增加了。本章最终的结果说明货物贸易外商直接投资的竞争效应大于外溢效应。（4）货物贸易进出口总额每增加1亿美元，服务贸易竞争力下降0.00017个单位。