充分利用大数据确实可以给企业的发展带来便利，因此领导者必须具备一定的大数据思维。要懂得收集和整理数据的必要性，要掌握分析大数据的具体方法，要根据最终的结论找到改善产品的方法。因为，大数据思维是领导者的“第二智商”。

对于企业领导者，以传统的经营管理模式进行精确而科学的判断是特别难的，因为在新的互联网时代，特别是随着电子商务、移动互联、社交网络等新型经营模式的发展，传统的决策方式受到很大限制，领导者想要完全靠自己做出精准无误的决策，是困难的。

对于这种大数据时代导出的“非结构数据”信息，用传统的企业经营决策方式是没办法处理的。其实科学的经营决策说起来也容易，关键在于随着大数据技术的普及，企业领导者必须改变自己的经营和决策方式。

当企业领导者在做决策时，他们中的很多人都习惯于找“问题发生的原因”。尽管领导者此时是如此迫切地想找到问题原因，但大多数情况下反而越来越乱，甚至被引导到错误的方向。在大数据时代，决策是否精准和问题为什么发生已经不是最重要的，现在需要更加注重的是大数据本身，是用数据对经营决策做相关性分析，这也就颠覆了传统的企业经营决策模式。

其实，大数据在互联网行业已经是一种普及化的应用了，企业可以通过分析大数据进行内部运营和决策。Zynga游戏公司修改游戏的后台数据，航空公司决定机票打折，预测航班是否会延误；金融业对客户进行个人信用风险评估，这都是根据大数据来决策的；快递行业开发客户群和行驶路线，也是依据大数据做出的判断；国外对繁华地区进行安全监控，预测最频繁发生火灾和爆炸的地方，这些也是大数据带来的便利；商城依据消费者的交易记录找到关联规则和目标客户等，都是大数据带来的效益。

这些活动的进行都表明了我们在改变自己的决策方式。决策思维方式的转变是大数据对企业领导者的最大改变，即：“不随机取样，看全部数据”“数据要多、杂”“找数据的相关联系”。我们不用再去追寻事物发生的原因，主要是看发生的结果，也就是注重“是什么”，不管“为什么”。

企业领导者不用等到原因清楚了再做决断，而是经过分析大数据能够得到结果，再做出判断和决策。由于大数据不是依赖于企业业务的因果关系，而是数据的相关性分析和敏感性分析，所以，在特殊情况下，企业领导者哪怕对业务是陌生的，只要依据对大数据的分析就能判断出问题“是什么”，就能够做出精确的决策。大数据不再让企业领导者拘泥于眼前的因果联系，而是转变决策思维模式，去追寻“是什么”。(www.daowen.com)

基于大数据的分析和研发能力已经成为宝洁公司的DNA。以玉兰油一款新上市的男士护肤品为例，首先，宝洁会思考：男士最喜欢的是什么东西，或者最关心的问题是什么？过去，为了找到答案，宝洁通常会去做ABCD类调研，但现在更多会去做数据挖掘。通过百度数据分析发现，很多消费者对玉兰油产品的年龄定位比较模糊，不同地域对品牌的关注点、兴趣点也有明显不同。筛选之后，就会找到男性消费者最关心的三个需求：控油、收缩毛孔和祛痘，将其反映到开发团队，研发专门产品。接下来，这三个功能还会对包装颜色产生影响，比如可能选择黑色、绿色或蓝色，但一定不会用红色和黄色。

产品上线后，应该分销到哪些地方？如何找到目标人群？他们住在什么地方？需要进一步对社交数据和宝洁生活家会员数据库进行挖掘。这时可以给感兴趣的生活家会员发放试用品，做一些小测试，再根据其反馈回来的信息进行项目调整。当然，这部分测试是可以通过淘宝平台等购买数据完成的。

如今，大数据已经普及到各个行业，数据站在了企业内部的很高地位，成为核心资本和创新推动力。拥有大规模的数据、高质量的信息收集、分析、运用数据的驱动力，这些都将影响一个企业的核心竞争力。

熟练运用数据就能够把控市场，预示着能有高额的投资回馈。假如领导者依旧凭借业务情况和个人经验进行市场预测，可能会使决策失误，引发经济风险。最精确高效的方式是：企业收集内部和外部的大数据，筛选有效信息，对数据进行智能化分析和决策。有调查统计：在美国，对数据的智能化分析每增多10%，产品和服务质量就会增加超过14%。

传统企业经营决策过程一般是“事后诸葛”，也就是事后找原因，但大数据改变了这种无济于事的状态，企业决策转向了“事前预测”。在大数据时代，原材料、设备、客户和市场等这些因素经常变动，“事后诸葛”这一传统决策方式根本无法跟进这些变化。企业领导者想要进行“事前预测”完全不用担心没保障，因为大数据为此做出了稳固的技术支持和可行性。

全球网络研究权威巴拉巴西认为：93%的人类行为是能够被预见的。当我们的生活更加模型化、数字化和公式化时，就会感觉到所有人都特别相似。生活排斥随机性，盼望安全感和有规则的生活方向，尽管人类的举动看上去都是那么随机、无意，可其实都是能通过分析大数据而被预测的。