理论教育 利用大数据进行未来预测:领导者应该这样做

利用大数据进行未来预测:领导者应该这样做

时间:2023-06-09 理论教育 版权反馈
【摘要】:互联网时代的发展催生了大数据,对领导者而言,充分利用这些大数据,对大数据进行有效的搜集、分析和利用,可以对将来发生的事情进行有效的预测,从而提前做好预防的准备。关于大数据,有这样几个例子:案例1:世界杯期间,谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。不可否认,互联网给大数据预测应用的普及带来了便利条件。上面的这些例子都说明,大数据在很多方面已经进行了准确地预测。

利用大数据进行未来预测:领导者应该这样做

互联网时代的发展催生了大数据,对领导者而言,充分利用这些大数据,对大数据进行有效的搜集、分析和利用,可以对将来发生的事情进行有效的预测,从而提前做好预防的准备。

随着数字生活空间的普及,全球的信息总量正呈现爆炸式增长。借着这种趋势,大数据、云计算等新概念和新范式广泛兴起,引领了新一轮的互联网风潮。关于大数据,有这样几个例子:

案例1:

世界杯期间,谷歌百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。其中,百度的预测结果最为亮眼。百度对全程64场比赛进行了有效预测,准确率为67%,进入淘汰赛后的准确率为94%。

案例2:

Nike是全球最大的运动品牌公司之一,其曾在官网上公布了这样两则信息:“在冬天,美国人比欧洲和非洲人都更喜欢跑步这项运动,但美国人平均每次跑步的长度和时间都比欧洲人短。”所以,Nike对不同的市场区域做好不同的产品划分,运动鞋的设计也根据区域的不同做了独立调整。

在全球跑步爱好者中,每次的人均跑步时间为35分钟。同时,在跑步中听取的音乐点播率最高的是黑眼豆豆的《Pump it》,时间和歌曲的具体信息都可以直接影响Nike在下阶段市场营销的新想法。

Nike的成功和市场上的特立独行正是来源于对自身产品和消费者的数据挖掘,早在2006年,Nike就和苹果公司合作发布了捆绑iPod的NikePlus产品和平台。

案例3:

在发生海地地震时,海地人散落在全国各地。由于当地的通信本身并不发达,援助机构为弄清该向哪里提供援助而忙得四脚朝天。传统上,他们只能通过飞临灾区上空或赶赴灾区现场来查找需要援助的人群。

可是,一家独立的信息分析平台通过广播公布了手机短信紧急求助号码,收到了数千条有关被困人员的信息。散居在美国各地的大量海地裔美国人翻译了这些信息,并标注在“危机地图”上。接着,Ushahidi志愿者们向海地的美国海岸警卫队发送即时消息,告诉他们搜寻地点,最终成功营救了当地居民。

案例4:

英国的一名“80后”外汇交易员保罗·霍廷从三位信息学教授那里获得灵感,随后推出了一款利用Twitter可以预测股票走势的对冲基金Derwent Capital,并大胆承诺其公司推出的交易策略可以获得的年回报率高达15%~20%。

保罗之所以会有如此的雄心豪情,主要得益于公司成功的测试效率。通过Twitter上的情绪性词语,保罗的公司预测道琼斯工业指数的变化。结果表明,人们在网上的情绪变化会在2~6天后影响到指数的变化,这使得他们预测的成功率高达87.6%。

不可否认,互联网给大数据预测应用的普及带来了便利条件。上面的这些例子都说明,大数据在很多方面已经进行了准确地预测。那么,什么是大数据?举个例子。

我说:“老王,你该吃高压药了。”老王说:“我没有高血压,我根本就不用吃药。”

我说:“我已经对你连续进行了半年的监控,发现你的血压逐步在升高,再不吃药就无法控制了。”

老王不相信,可是用血压计一测不得不信:“真是,你们怎么知道的?”

在此过程中,我们充分利用了大数据搜集,通过平时服务时搜集到的服务数据对老王的身体状态及发展趋势等分析出来的结论是——他该吃药了,这就是大数据分析。(www.daowen.com)

同样的道理,在企业经营过程中,也可以充分利用大数据。

一次,我去上海讲课,当时当地正在流行H7N9禽流感,大批鸭子死亡。学员问我:“从管理者的角度预测市场,这种禽流感会对我们生活产生哪些影响?”

我说:“我们生活中在冬天用的最多的东西是什么?羽绒服!羽绒服里面的绒是什么?当然是鸭绒了。那么如果鸭子都死光了,羽绒服肯定要涨价。”

结果到年底,该地区每件羽绒服的价格平均涨了27%。

这就是相关性的大数据分析与预测。大数据就是新领导力!互联网时代,领导者要抓住数据的管理应用,要具备资料的搜集、分析和应用能力,构建领导力(如图3所示)。大数据可以预测市场,也可帮助企业选择新的发展方向,对于一个企业而言,内部管理出现的问题只会影响到企业运营秩序或管理上的混乱,而外部出现问题对企业来说则是致命的!外部问题就主要体现在对信息掌握的不对称,不能应对突发事件,调整企业转型方向。

对领导者来说,有句俗话可以概括管理:“八十年代靠胆量,九十年代靠资金,如今靠什么?是智慧!”那么,什么是智慧?智慧从何而来?

图3 从显性知识到隐性知识

智慧不单是个人经验和知识的积累,更重要的是大数据的升华,这是一个数据为王的时代,未来学家约翰·奈斯比特认为:“未来社会的权力不是少数人手中的金钱,而多数人手中的信息。”真正产生价值的是情报,而情报的产生是通过搜集、分析而来的,如图4所示。

图4 情报从何来

我在河南一家企业工作时,这家企业的主业是煤炭物流,就是用煤矿出产的不同煤质配制出适合电厂用的热卡煤质。在2011年时,煤炭市场需求特别火爆,基本属于供不应求的情况。这家企业从两万元起家,发展到现今已经达到18亿元的资产、上千名员工,此时管理工作出现了重大问题,企业混乱不堪。在我接管这家企业后,对内部进行整顿,建立规章制度和管理流程,对下属的子公司进行重大调整,整顿亏损单位,该撤的撤掉,把有希望的子公司进行重新改组,建立好供应商客户关系,不到两个月实现扭亏为盈,全面实现内部管理的制度化、规范化、流程化、系统化和科学化。

在2011年下半年时,市场不断收集到一些信息:一是银行开始紧缩贷款;二是房地产出现泡沫;三是广州一带不到一个月有两万多家企业倒闭,而且全是与房产有关系的企业……这些数据告诉我们,房产泡沫已经显现。于此同时,我们对全国36个一、二线城市进行调研,大部分城市所建的房产项目,入住率不到三分之一,有的更差,不到五分之一,有些城市基本成为“鬼城”。房地产行业的垮塌必然直接影响到56个行业,间接影响到108个行业,如图5所示。

图5 房地产行业对煤炭企业的影响信息分析

而我们这家企业是做煤炭物流的,主要供应电厂用煤保障,电厂用煤有两个方面的保障体系:一是国家计划内供应,这部分价格低;一部分就是电厂自己从市场购买,这部分价格是随市场来确定的。我们保障的是市场这一部分,现在电厂所发的电都卖不出去,五台机组关掉三台,其余两台机组,国家计划煤就够了,谁还来买我们的电煤?根据这一情况,我分析:到2012年上半年,我们的业务就有全面停止的可能,目前所能做的就是尽快改变产业结构,重组部门,调整企业战略。经过全面数据收集和分析,可以选择两个方面的发展方向:一是生物肥项目,二是煤改油项目。最终确定生物肥项目,因为它用风化煤加生物菌发酵而成,这和我们目前的产品有极大关系。但最终因董事长不愿意放弃原有产业,对新的市场认识不足,没有认识到问题的严重性,未能达成目标,我们只能放弃。最后的结果是,不到两个月,原有业务在一夜之间全部终止,所有合同全部废止,到第四个月因银行贷款出现问题,企业被查封,领导人被监管,十多年的企业就在一夜之间烟消云散了。

这一案例说明,所有预测分析都是来源于市场微信号——大数据分析,找到其中的相关性,就可预测市场发展未来!同时也说明,企业内部管理得再好,如果外部出现问题,就是致命的。

近两年来,大数据被各企业、公众广泛讨论,甚至成为不少商家宣传营销的卖点。不可否认,智能设备的发展和普及确实让海量的数据采集成为可能。

大数据“魔镜”是适应社会的一种新型能力:它以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得巨大价值的产品和服务或深刻的洞见。大数据蕴含的发现事实、挖掘价值、预测未来的洞察力,也是各种大数据营销的理论出发点。

互联网时代,你在网上留下的每个足迹一定程度上代表了你需要什么。人们在网上的各类举动聚集了大量他们的“前兆性”行为数据,当企业及其领导者把这些数据搜集起来,就可发现背后的规律,通过进一步分析便可快速获取影响未来的信息。

这就意味着,借助大数据技术,我们的公司可以比以往任何时候都更加了解消费者,那些拥有消费者并能洞悉消费者行为的公司必然会成为未来社会的赢家。

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