层次分析法（The Analytic Hierarchy Process，AHP），由美国运筹学家托马斯·塞蒂在20 世纪70年代中期正式提出。它是一种定性和定量相结合的、系统化的、层次化的分析方法。AHP 将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序（余志强，2012）。具体步骤如下：

（1）建立层次结构模型。将决策的目标、考虑的因素（决策准则）和决策对象按它们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层，绘出层次结构图。最高层是指决策的目的，中间层是指考虑的因素、决策的准则，最低层是指决策时的备选方案。然而相邻的两层，高层即目标层，低层即因素层。

（2）构造判断（成对比较）矩阵。在确定各层次各因素之间的权重时，如果只是定性的结果，则常常不容易被别人接受，因而Satty 等提出一致矩阵法，即不把所有因素放在一起比较，而是两两相互比较，并采用相对尺度，以尽可能减少性质不同的诸因素相互比较存在的困难，以提高比较的准确度。如对某一准则，对其下的各方案进行两两对比，并按其重要性程度评定等级。

表4-2 中Aij 的确定通过采用Satty 的1 ～9 标度方法，如表4-3 所示，并且判断矩阵的构建应满足以下几个特点：Aij>0；Aij=1/Aji；Aii=1。

表4-2 判断矩阵构造结构(www.daowen.com)

表4-3 Satty1 ～9 标度

（3）通过计算判断矩阵的特征向量确定各指标权重。① 首先将每列元素相加，得到和向量。② 然后将和向量相加，进行归一化得到矩阵的近似特征向量值W。③ 将矩阵和特征向量相乘，得到AW。④ 接着算出矩阵最大特征值，即⑤ 进行矩阵一次性检验，需要先计算出CI，CR。CI=（max-n）/（n-1），CR=CI/RI，其中RI 可以通过参数表（见表4-4）查询。CR 越大则矩阵偏离一致性越大；反之，则偏离越小。当CR<0.1 时，该矩阵符合一致性检验；反之，则应该重新构建判断矩阵。

表4-4 RI 指标参数

（4）层次总排序及其一致性检验。计算某一层次所有因素对于最高层（总目标）相对重要性的权值，称为层次总排序。这一过程是从最高层次到最低层次依次进行的。