（一）指标体系构建原则

只有建立起科学合理的指标体系才能更好地研究人地关系，因此，建立人地关系评价指标体系要充分考虑人地关系系统的各部分，不仅要有衡量经济和社会发展状况的指标，还要有测度区域资源和环境现状的指标。在指标选取的过程中要根据研究区域实际，选择合适的指标，全面系统并科学精简地选取指标。具体来说，要遵循以下原则：

理论联系实际原则。在选取指标的时候不仅要结合已有研究成果，还要考虑到研究区域实际情况，所选取的指标要符合研究区域人地关系的现状。就寻甸县来说，寻甸县的人地关系主要受旅游业的影响，因此指标选取要充分考虑旅游相关指标。

全面性原则。人地系统是一个复杂的系统，本文研究的也是大范围的人地系统，即经济社会与资源环境两者构成的系统。因此，在指标选取的时候既要考虑到人对资源环境的利用、改造和影响，也要考虑到地对人的支撑和限制。

数据可得性原则。由于指标体系的建立涉及大量的数据，而且必须是连续10年不间断的数据，因此，指标选取必须考虑数据的可获得性。

代表性原则。根据已有研究成果可以看出，影响人地关系的因素有很多。因此，在选取指标的时候一定要有代表性。在结合其他原则的基础上，尽量选取那些具有代表性的指标，这样，所选取的指标才能够很好地衡量研究区域的人地关系。

（二）构建人地关系协调综合评价指标体系

根据指标体系构建原则，在借鉴已有指标体系研究成果的基础上，结合寻甸县的实际情况，从经济、社会、资源、环境4个方面选取相应的指标（其中社会指标包含了人口指标），以此建立寻甸县人地关系协调发展评价指标体系（如表3-1所示）：

表3-1　人地关系协调发展指标体系

（三）指标权重的确定

建好指标体系以后，就要确定各指标的权重，为了更加客观地确定权重，排除各种客观因素的影响，本文运用熵值法来确定权重。熵值法（Entropy Method）是根据信息熵的原理，利用各指标值所提供的信息量的大小来确定指标权重的方法。熵值法最大的特点是能够客观地给各指标赋权。在一个系统中，某项指标的信息熵越小，该指标携带的信息量越大，指标权重也就越大，反之，信息熵越大，携带的信息量越小，指标权重越小。

熵值法的计算可以分为3步，第一步是数据标准化，第二步是计算指标的信息熵和信息效用值，第三步才是计算指标权重。详细步骤如下所示：

评价一个地区m年人地关系协调发展状况，指标体系中共有n个指标，那么该地区人地关系评价系统的初始矩阵A为：(www.daowen.com)

其中Xij表示第j年第i项人地关系评价指标的数值。若指标值Xij之间的差距越大，该人地关系指标在人地关系协调发展评价中所起的作用也就越大，反之越小。

数据的标准化。不同的统计数据，其单位和量纲有所不同，为了使得不同数据能够一同进行比较，首先要对初始数据进行处理，形成标准化矩阵X′，方法如下：

数据的正项化处理：

其中Xmax为第i项指标m年统计的最大值，Xmin为第i项指标m年统计的最小值，X′ij为标准化值。（3-2）公式适用于指标的值越大越好的指标，（3-3）公式适用于指标的值越小越好的指标。

对数据进行线性化标准处理：（计算第i项指标下第j年份指标值的比重Bij）

得到数据标准化处理后的矩阵B=｛Bij｝n*m

计算各个指标的信息熵e和信息效用值d。

第i个指标的信息熵ei的计算公式如下：

式（3-5）中，K为常数，

信息熵ei与i两者之间的差值指的是指标信息效益大小，这个差值直接决定了指标权重的大小，差值越大，则指标权重越大。

计算各个评价指标的权重：

确定了指标的信息熵和效益大小以后，就可以计算指标的权重，计算公式见（3-7）：