为了评估深度一体化对生产网络的影响，本文运用引力扩张模型进行估测：

其中i、j分别代表两个贸易伙伴国，t代表年份。Imijt代表t年i国从j国的零部件进口总额，反映的是两国之间垂直分工的程度，以及亚太区域生产网络内两国的分工合作程度，其数据来源于联合国商品贸易数据库UNcomtrade；TGijt表示t年i国与j国的GDP之和，代表了市场规模和生产规模，其数据来源于世界银行数据库的世界经济发展指标；DGijt表示t年i国与j国的GDP之差，反映两国国内市场规模和生产能力的差距，从而影响两国的不同分工，其数据来源于世界银行数据库的世界经济发展指标；TAGijt 代表t年i国与j国的人均GDP之和，DAGijt表示t年i国与j国的人均GDP之差，反映一国的要素禀赋，各国一般都会根据自己的比较优势安排生产活动，其数据来源于世界银行数据库的世界经济发展指标；FTAijt表示第t年i国与j国之间是否签署了自由贸易协定；DNIijt表示t年i国与j国外资净流入之差（两国外国投资净流入的差距，理论上也会影响各国在参与生产网络的分工形式和地位），其数据来源于世界银行数据库的世界经济发展指标；μijt为随机残差项；DISTijt表示i国与j国的地理距离，其数据来源于CEPII。

根据以上模型，采用面板数据进行回归，得到结果如表5.6所示。

表5.6　FTA对零部件贸易的影响(www.daowen.com)

由表5.6结果来看，总离差平方和R2的66%被样本回归直线解释，有不到34%没有被解释，因此，样本回归直线对样本点的拟合优度较高。从P值来看，所选取的变量仅有人均GDP之差未通过10%的显著性检验，即人均GDP的差别对零部件进口贸易的影响较小；其他的解释变量都通过了10%的显著性检验，对被解释变量有显著性的影响。

从系数值可以看出，两国GDP之和对零部件进口贸易额的贡献度最大；两国GDP之差对零部件进口贸易的影响是反向的，说明两国经济总量差距越小，越容易进行零部件贸易；两国人均GDP之和对零部件进口贸易的贡献度非常小；地理距离对零部件进口贸易的影响是反向的，地理距离越远，越不利于零部件贸易的进行；外国投资净流入之差对零部件进口贸易的影响也是反向的，说明当两国吸收的外国直接投资额越相近，越容易进行零部件贸易，这是未预期到的。

重点分析FTA对零部件进口贸易的影响，从P值来看，FTA对零部件进口贸易的影响通过了 10%的检验，比较显著，并且系数值也是正值，说明亚太区域经济合作确实会促进亚太地区零部件贸易的发展，即亚太区域经济合作会促进亚太区域生产网络的发展。FTA系数值为0.3，反映了FTA对区域内零部件进口贸易的贡献度不是最大的，但是结果仍证明了亚太地区的经济合作对生产网络具有显著性的正向促进作用。