【摘要】:采用式(4-4)对群决策判断矩阵进行解模糊化,可以得到如下形式的常规判断矩阵(以为例):这里以对判断矩阵ATO的一致性修复为例说明群决策判断矩阵一致性的修复方法。ω=T步骤二:参照式(4-9)构建完全一致性正反互补判断矩阵。判断矩阵的一致性比例CR随t和k的变化趋势如图4-7所示。
参照式(4-5)和式(4-6)对群决策判断矩阵的一致性进行检验,可以发现由于采用了指数标度法并优化了评价流程,判断矩阵的一致性得到了明显改善,但是阶数较高的群决策判断矩阵仍然存在一致性不满足要求的情况,主要包括以控制层目标“服务供应商选择”为准则,对网络层的元素组Ti的重要性进行比较而得到的判断矩阵。
采用式(4-4)对群决策判断矩阵进行解模糊化,可以得到如下形式的常规判断矩阵(以为例):
这里以对判断矩阵ATO的一致性修复为例说明群决策判断矩阵一致性的修复方法。
步骤一:通过式(4-7)和式(4-8)计算OAT4的特征向量ω,并对ω进行归一化处理。
ω=(0.0975,0.2737,0.1230,0.5057)T
步骤二:参照式(4-9)构建完全一致性正反互补判断矩阵。
步骤三:参照式(4-10)~式(4-13)构建替代矩阵。
不同的t之间的间隔d取为0.25,根据对t和k对决策信息变异影响的分析,当t=0.8、k=1时可以得到合格的替代判断矩阵,此时停止构建新的替代矩阵,得到的全部可选替代矩阵如表4-7所示。判断矩阵的一致性比例CR随t和k的变化趋势如图4-7所示。(www.daowen.com)
表4-7 替代矩阵列表
(续)
图4-7 一致性比例变化趋势
步骤四:采用式(4-14)和式(4-15)可以得出最佳替代矩阵为
同样可以对其他模糊群决策判断矩阵进行修复。
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