线性规划主要可解决两类问题，即资源在空间上的最优分配和最优利用问题。线性规划模型由两部分构成，即目标函数与约束条件。

一般线性规划模型可表示为：

目标函数：max（min）z＝

约束条件：≤（＝，≥）Bi（i＝1，2，…，m）

xj＞0（j＝1，2，…，n）(www.daowen.com)

以上两式中的目标函数和约束条件，共同组成了一个模型。其含义为有n种经济活动。它们共同利用m种有限的资源Bi（i＝1，2，…，m）；每单位j活动需占用或消费i资源的量为Aij；每单位j活动的产出（或成本）为cj；xj表示经济活动水平，模型的求解变量为Xj。

线性规划模型体现了效益原则，在产业布局效益分析中有着较为广泛的用途，可用于研究资源最优利用与分配、工农业最优布局、交通运输最优布局、资源开发利用的最佳规模等。该模型有较多优点，如模型具体形式有较大的灵活性、形式简单、易于理解、有通用的解法等。其局限性为不能研究非线性问题、多目标问题和动态问题等。

研究产业布局，除上述模型外，常用的还有经济计量模型、灰色线性规划模型、多目标规划模型、非线性规划模型、动态规划模型、整数规划模型、模糊规划模型和离散规划模型等。同样，这些模型各有其优势与不足，在产业布局研究中，应将这些模型结合使用，以实现优势互补。